[机器学习] unity接科大讯飞在线语音合成（Windows）

说明：unity端科大讯飞在线语音合成（Windows），能实现在场景中输入文本（汉语、英语、数字）合成音频文件，想要了解的更详细可以看我的博客https://blog.csdn.net/hyy_sui_yuan/article/details/82532068 有问题欢迎提问
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[深度学习] Ubuntu下安装TensorFlow

说明：Ubuntu平台上安装anaconda，通过anaconda的方式安装TensorFlow，提供各软件的获取和安装方式。
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[机器学习] 轨迹挖掘综述-微软研究院-郑宇

说明：阐述了轨迹挖掘是什么，有什么作用，轨迹挖掘包含哪些研究方向，近些年有哪些主流的轨迹挖掘算法
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[深度学习] 投影梯度法系数重构（GPSR）

说明：这里介绍了两种重构算法一种是GPSR-Basic,这种算法除了原来的将GBSR的基本原理搞懂之外，算法的关键点是进行回溯线性搜索，这一部分可以在stephen Boyd的凸优化这本书中可以搞定。 第二种方法是GPSR-BB算法，这种算法计算搜索步长和搜索方向，可以深入研究一下如何计算搜索步长和搜索方向。
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[机器学习] 灰度共生矩阵在matlab中实现纹理缺陷的检测

说明：灰度共生矩阵作为机器视觉检测的方法之一，在最近几年被广泛使用。灰度共生矩阵主要在有三个辨别力最好的特征：对比度、熵和相关性，以上三种方法都是能量的体现
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[机器学习] 计算机视觉 - 算法与应用_英文

说明：《计算机视觉:算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术,描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例,兼顾专业的医学成像和图像编辑与交织之类有趣的大众应用,以便学生能够将其应用于自己的照片和视频,从中获得成就感和乐趣。《计算机视觉:算法与应用》从科学的角度介绍基本的视觉问题,将成像过程的物理模型公式化,然后在此基础上生成对场景的逼真描述。作者还运用统计模型来分析和运用严格的工程方法来解决这些问题。
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[机器学习] 计算机视觉 - 算法与应用_中文

说明：《计算机视觉:算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术,描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例,兼顾专业的医学成像和图像编辑与交织之类有趣的大众应用,以便学生能够将其应用于自己的照片和视频,从中获得成就感和乐趣。《计算机视觉:算法与应用》从科学的角度介绍基本的视觉问题,将成像过程的物理模型公式化,然后在此基础上生成对场景的逼真描述。作者还运用统计模型来分析和运用严格的工程方法来解决这些问题。
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[机器学习] 基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法

说明：粒子群优化算法因形式简洁、收敛快速和参数调节机制灵活等优点,同时一次运行可得到多个解,且能逼 近非凸或不连续的 Pareto 最优前端,
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[深度学习] Mastering TensorFlow 1.x

说明：Mastering TensorFlow 1.x 是学习最新版本的Tensorflow必备的书籍，资源里面包含了书和对应的代码，很适合学习。
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[深度学习] 虹软人脸识别 SDK+Demo

说明：虹软人脸识别 SDK+Demo；已实验好用，希望对你有帮助 的
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[机器学习] 强化学习前沿算法：A3C_论文原稿以及讨论班ppt

说明：ICML2016年论文：Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning以及个人制作的讨论版ppt；仅供参考交流
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[VR] Computer Vision的尴尬

说明：Computer Vision是AI的一个非常活跃的领域，每年大会小会不断，发表的文章数以千计（单是CVPR每年就录取300多，各种二流会议每年的文章更可谓不计其数），新模型新算法新应用层出不穷。可是，浮华背后，根基何在？
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