[机器学习] 评分卡模型理论推导-草稿

说明： 评分卡模型理论推导，草稿版。
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[机器学习] 清华大学：2018人工智能芯片技术白皮书

说明： 在第三届未来芯片论坛上，清华大学联合北京未来芯片技术高精尖创新中心发布《人工智能芯片技术白皮书（2018）》(2018 White Paper on AI Chip Technologies)。尽管全球人工智能产业还处于初期发展阶段，但随着政府和产业界的积极推动， 人工智能技术在大规模产业化应用方面突飞猛进，在算法和芯片等人工智能基础技术层面积累了强大的技术创新，这些成果未必能即时商业化，但对未来科技的影响深远。 为了更好地厘清当前AI 芯片领域的发展态势，进一步明确 AI 芯片在新技术形势下
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[机器学习] Voicebot.ai：2018年语音购物报告

说明： Voicebot.ai发布了“2018年语音购物报告”。语音有望成为第三大网络购物渠道，加入网络和移动。根据预测，到2022年美国消费者利用语音购物的支出将达到400亿美元。 消费者正在转向语音界面来发现产品、比较交易和完成购买。大部分媒体和分析师都认为智能音箱的快速采用导致语音购物的崛起，但是整个故事可能更加细致入微。 语音既是一个频道，也是一个推动者 确实，语音本身已经代表了一个消费者购物渠道。人们只需用亚马逊Alexa或Google智能助理即可通过即时语音识别来进行语音购物。而且，语音也
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[机器学习] 台湾国立大学中文（简体）情感词典

说明： 台湾国立大学ANTUSD简体中文情感词典，是原NTUSD简体中文情感词典的扩充版。
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[机器学习] 世界人工智能产业发展蓝皮书-2018年版

说明： 本蓝皮书作为2018年人工智能大会的重要报告成果，是由中国信息通信研究院联合国际权威信息技术研究和分析咨询机构，借助本次大会举办的契机，打开中国人工智能领域与世界对话的窗口，对全球人工智能的产业发展情况及技术路线趋势进行全面深度的分析。
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[深度学习] alphaZero五子棋

说明： 这是一个已经实现了的15*15的五子棋（有禁手）AI，拥有强大的对局能力，并上传源码
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[机器学习] myBase-Desktop

说明： 资料编辑工具，保存知识 资料编辑工具，保存知识 资料编辑工具，保存知识
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[机器学习] Reinforcement Learning and Optimal Control by Dimitri P. Bertsekas (MIT)

说明： This is a draft by Dimitri P. Bertsekas, who from MIT. It may be published in 2019 by Athena Scientific. It is a good resource to study RL and Opt.
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[机器学习] 人脸识别小项目

说明： 人工智能现在是越来越火，java版的人脸识别了解一下。
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[深度学习] Human-level control through deep reinforcement learning

说明： 强化学习理论根植于心理学和神经科学，它可以很好的解释一个代理如何在一个环境中优化自己的控制。为了在真实复杂的物理世界中成功的使用强化学习算法，一个代理必须面对困难的任务：利用高维的传感器输入数据以达到很好的表达，并且泛化之前的经验到新的未见环境中。显然的，人类和其他动物可以通过协调的组合强化学习以及层次化的感知处理系统来很好的处理这个问题。前者已经被大量的神经数据所佐证，这些数据揭示了在多巴胺促使神经元激发的相位信号和短时差分强化学习算法的相似性。
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[机器学习] UR机器人脚本编辑器

说明： UR脚本编辑器是在Notepad++基础上定制的一个脚本编辑器，提供的功能： 1、脚本及其参数的提示； 2、sFTP直接连接控制器，在线编辑脚本； 3、函数的索引。
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[深度学习] sas开发经典案例解析

说明： 学习sas的好书，我通过这个学习了很多知识，不止在软件还有在理论
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