[深度学习] 卷积神经网络实现文本分类练习（TF）

说明： 经典的卷积神经网络实现文本分类的联系，用TF实现，特别推荐NLP方向的做。
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[深度学习] pytorch之kaggle数据集的准备

说明： 该资源为pytorch中kaggle数据集的准备，利用DataLoader方法将数据按照batchsize形式加载，对数据迭代，从而送入网络
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[深度学习] HC32F030DDL

说明： 相关华大科技的cortex_M0+的MCU应用底层实例程序，驱动库及应用举例
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[机器学习] 随机信号的随机处理，以及波形

说明： clf; Fs=2000; N=1024;Nfft=256;n=0:N-1;t=n/Fs; randn('state',0); xn=cos(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t)+randn(1,N); [Pxx1,f]=pmtm(xn,4,Nfft,Fs);%Thomson多维度法功率谱密度估计 %此处有问题 subplot(121),plot(f,10*log10(Pxx1)); xlabel('频率/HZ');ylabel('功率谱/dB'); title('多窗口法
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[深度学习] string_int_label_map_pb2.py

说明： tensorflow中object_detection目标检测中的from object_detection.protos import string_int_label_map_pb2中缺失的 string_int_label_map_pb2.py文件
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[机器学习] PRML中文版

说明： 模式识别与机器学习（prml）中文版，马春鹏老师翻译。
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[机器学习] boosting for transfer learning

说明： boosting for transfer learning 的Python代码实现文件中的readmd有详细解释
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[机器学习] 启发式优化算法工具箱

说明： 优化算法工具箱，主要用于模型参数优化，包括，蚁狮优化算法，蜻蜓优化算法，狼群优化算法，烟火优化算法，多宇宙优化算法，正余弦优化算法，鲸鱼优化算法
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[机器学习] Spare Channel Estimation

说明： Compressive sensing is a topic that has recently gained much attention in the applied mathematics and signal processing communities. It has been applied in various areas, such as imaging, radar, speech recognition, and data acquisition. In communica
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[机器学习] ECO配置好的MATLAB版本

说明： cpu按文档安装，可以直接运行，GPU版本请将文件中的eco.docx最后要注释的去掉注释
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[机器学习] Python的画图工具

说明： 基于Python的matplotlib包的画图工具命令的总结，可以画折线图，柱状图，散点图，三维图等
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[机器学习] Machine-Learning-in-Java

说明： Machine-Learning-in-Java
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