[计算广告] pythonshipin

说明： python基础的讲解，希望对爱好学习的你能有帮助不用谢我
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[深度学习] ZK2N PLC使用说明书V2.4

说明： ZK2N PLC使用说明书V2.4,工控板使用说明书，基本上和三菱PLC相同。
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[机器学习] Robotics, Vision and Control

说明： Robotics, Vision and Control 包括2011年版本和2017年版本 机器人入门的经典书籍
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[机器学习] 现代汉语词典

说明： 现代汉语词典，有需要做分词的可以用
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[深度学习] 人工神经网络理论、设计及应用

说明： 作者连续11年为电气信息类专业研究生及本科高年级学生开设“人工神经网络理论与应用”课程，2002年在多次修改讲义和多项科研成果基础上形成本书的第一版。本书第二版对原书约1/3的内容进行了更新，对保留内容进行了修改。取材注意内容的典型性和先进性，编排注意内容的逻辑性，阐述注重物理概念的清晰性，举例与思考练习的安排注意了内容的实践性，常用神经网络及算法的介绍着重于实用性。
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[机器学习] KUKA-KR-C1A

说明： 库卡机器人KR-C1A控制柜手册GUIDE FOR USER 扫描的版本
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[深度学习] 深度学习模型介绍

说明： 结合keras代码实验介绍深度学习模型，是初学者了解现有网络模型的参考。
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[VR] 最优状态估计 Dan Simon

说明： 最优状态估计 卡尔曼，H∞及非线性滤波（Dan Simon）包含中英文两版本以及官网部分代码
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[深度学习] MATLAB神经网络仿真与应用

说明： 本书共分为10章。主要内容包括人工神经网络的分类、MATLAB神经网络工具箱的对象与属性、神经网络工具箱函数的分析及实例、感知器、线性神经网络、BP网络、径向基网络、GMDH网络、自组织竞争型神经网络、自组织特征映射神经网络、自适应共振理论模型、对向传播网络、Elman神经网络、Hopfield网络、联想记忆、BSB模型及其应用、图形用户接口、Simulink仿真、自定义神经网络、神经网络在工程中的应用等内容。
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[深度学习] word2vec中的数学原理

说明： Word2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。本文档详细介绍了Word2vec中的数学原理
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[机器学习] ceres-solver-1.14.0.tar.gz

说明： 面向通用的最小二乘问题求解的C++优化库，根据用户定义的优化问题进行求解
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[机器学习] UR机器人脚本操作手册3.8版

说明： 最新版UR机器人脚本操作手册3.8，英文版，也有中文版，在另一个文档中
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