[机器学习] Question Answering over Freebase

说明： Question Answering over Freebase via Attentive RNN with Similarity Matrix based CNN
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[机器学习] 转-蚁群算法

说明： 蚁群算法(ant colonyoptimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
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[机器学习] ner训练模型

说明： 关于命名实体识别的训练模型，与自然语言处理相关的模型的训练
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[机器学习] Spiking Neural Networks: The Machine Learning Approach

说明： 这是一份简单的关于神经脉冲网络的介绍，里面介绍了一些简单的snn模型
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[机器学习] 基于stokes矢量转换matlab

说明： 将光信号实现基于stokes space的表示，对光通信研究很有帮助
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[机器学习] 统计学习方法-李航

说明： 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。
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[机器学习] weka 3.6 稳定版（包含代码，手册）

说明： WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。 weka weka WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
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[深度学习] 麦肯锡人工智能（AI）前沿报告 201804 英文原版

说明： NOTES FROM THE AI FRONTIER INSIGHTS FROM HUNDREDS OF USE CASES 
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[机器学习] GPU高性能编程CUDA实战(CUDA by Example)

说明： CUDA by Example（GPU高性能编程CUDA实战）英文书 CUDA C编程入门必备书籍
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[机器学习] TensorFlow应用笔记

说明： TensorFlow应用笔记，非常好的一本有关TensorFlow的书籍，写的很详细。欢迎下载学习~
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[机器学习] GPU高性能编程CUDA实战—示例代码

说明： GPU高性能编程CUDA实战（CUDA_by_Example）的示例代码
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[机器学习] 细粒度检测识别相关论文

说明： 这几天刚好调研fine-grained这个领域，花两天时间近几年细粒度检测识别领域顶会论文，已经经过仔细筛选。
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