[深度学习] 群体智能与多代理系统交叉结合：理论、方法与应用

说明： 本书可供信息科学、人工智能自动化技术等领域从事智能优化、计算智能、多Agent系统、多机器人协作研究的相关专业技术人员参考。
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[机器学习] Reinforcement Learning: An Introduction

说明： Richard S. Sutton is Professor of Computing Science and AITF Chair in Reinforcement Learning and Artificial Intelligence at the University of Alberta, and also Distinguished Research Scientist at DeepMind. Andrew G. Barto is Professor Emeritus in th
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[深度学习] CS231n深度学习课程作业1实现

说明： CS231n深度学习课程作业1实现，实现完整的KNN、SVM、softmax、二层神经网络的作业。
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[深度学习] 吴恩达深度学习第五课第一周第二周及第三周作业作业

说明： 吴恩达深度学习第五课第一周第二周及第三周作业作业，千幸万苦终于找到，每周作业包括选择题及编程题，并且都提供了答案，编程题有两个版本，空白版本和完成版本，大家可以选择使用，所有编程题都亲自运行，没任何问题
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[机器学习] 英文版线性代数入门

说明： Gilbert Strang 英文版2016高清线性代数入门（Introduction to Linear Algebra）包括课后答案
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[深度学习] cudnn-9.0-linux-x64-v7

说明： cudnn7.0 匹配cuda9.0 安装caffe,作者亲自测试安装证明有效
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[机器学习] Matlab R2012b完整版下载

说明： 在使用matlab的时候，发现没有Control System toolbox,因而无法使用nyquist、tf、bode等等函数。于是输入ver命令发现才装了30多个工具箱，正常情况下应该有70多个工具箱的。原因就是matlab没装全或者安装文件不是完整版的安装文件。本资源提供完整版Matlab下载链接（百度云），文件大小约5GB。喜欢数学的朋友，欢迎下载~
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[深度学习] rcnn作者的演讲资料

说明： 2015ICCV会议RCNN论文作者oral presentation介绍rcnn的训练方法和细节分享
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[机器学习] MATLAB频域积分

说明： 用于信号处理，频域积分比时域积分更为准确有用。程序中为仿真信号，可以根据个人需要替换其他数据进行分析处理。
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[机器学习] 基于西瓜书的聚类代码和介绍

说明： def GMM_algorithm(iterMax,gmm,dataset): ''' 高斯混合聚类算法 :param iterMax: 最大迭代次数 :param gmm: 保存gmm模型的数据 :return: 簇划分结果 ''' step = 0 m = len(dataset) flagMat = np.mat(np.zeros((m, 1))) # 保存每个样本的簇标记 lateProbMat = np.mat(np.zeros((m,3))) #保存后验概率 while step
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[机器学习] 视觉slam资料

说明： 包括视觉slam十四讲，国内外相关论文，还有一些相关知识，是搜集了很多资料之后整理得到的，对学习视觉里程计有很大帮助
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[深度学习] 解析深度学习与语音识别实践

说明： 深度学习基础，神经网络基础原理讲解，语音识别实践技术
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