人工智能下载列表第2587页

[机器学习] Multiphysics Modeling Using COMSOL(2012)

说明： The purpose of this book is to introduce hands-on model building and solving with COMSOL® Multiphysics® software to scientists, engineers, and others interested in exploring the behavior of different physical device structures on a computer, before
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[深度学习] knn算法knn算法knn算法

说明：邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法
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[深度学习] YOLO论文翻译

说明： yolo paper逐行翻译，有中英文对照，翻译几乎没有错误，小组共同翻译，龚大家学习，谢谢！包含yolo v1，yolo v2 ，yolo v3
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[深度学习] 基于tensorflow的二分类的python实现（注释超详细！）

说明：使用tensorflow实现的神经网络二分类，数据集为糖尿病化验数据，其中前八列为特征，第九列为期望结果，准准确率81.75%，内有详细的代码注解，适合新手学习使用
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[深度学习] Scalable Modified Kneser-Ney Language Model Estimation语言模型PPT

说明：统计语言模型工具有比较多的选择，目前使用比较好的有srilm及kenlm，其中kenlm比srilm晚出来，训练速度也更快，而且支持单机大数据的训练。现在介绍一下kenlm的使用方法。
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[机器学习] xgboost调参

说明： xgboost调参教程，适合机器学习与风控评分卡调参相关学习。
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[机器学习] 扩展卡尔曼滤波python代码

说明：某物体在XY平面做运动，采样周期为1s，该运动系统的状态方程如式 (2-1) 所示，其中,为系统的状态向量，各状态变量对应地分别表示方向的位置、方向速度、方向的位置、方向的速度。为零均值高斯白噪声, 。采用方位角传感器测量运动系统的方位角，作为系统的输出。系统的输出方程如式（2-2）所示：其中是零均值高斯白噪声，。假设系统的初始状态, ，=0.02。试利用扩展卡尔曼滤波理论求出的最优估计。要求：（1）利用Matlab或Python 编写仿真程序。（2）给出各状态变量的真值和
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[机器学习] 扩展卡尔曼滤波算例matlab

说明： 1某系统的非线性状态方程和观测方程分别如式（1-1）和（1-2）所示。系统的一维状态变量为，观测变量为，是方差为10.0的零均值高斯白噪声，是方差为1.0的零均值高斯白噪声。试利用扩展卡尔曼滤波理论求出的最优估计。要求：（1）利用Matlab或Python 编写仿真程序。（2）在同一张图中，给出的真值和估计值曲线。（3）给出的真值与估计值之间的误差曲线变化图，并求出误差的均值和方差。（4）对滤波效果进行分析。
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