[机器学习] 白平衡处理

说明： 采用opencv库实现的色差校正程序，可以很好的解决色彩还原问题
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[机器学习] 感知机线性分类（matlab）

说明： 设有两个模式样本集合，用感知机算法设计两个模式类的分类判决函数G(x)
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[深度学习] CNN网络的运行

说明： CNN网络的运行，利用anaconda编写程序，从线性到非线性去理解CNN
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[深度学习] tensorboard网络结构的实现

说明： tensorboard网络结构可视化的实现代码，以及安装执行详细介绍
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[深度学习] cGANs with Projection Discriminator 论文

说明： 该文档是 《cGANs with Projection Discriminator》 论文
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[深度学习] Caffe/Pytorch转为TensorRT的示例代码

说明： 有些人可能不知道有这样的范例，工作碰上很麻烦。所以这里就打包上传。
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[深度学习] MNIST数据集实现

说明： MNIST数据集训练并测试代码，并赋有不同的调参代码测试
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[机器学习] 集体智慧编程原书代码-programing collective intelligence

说明： 《集体智慧编程》原书代码-programing collective intelligence
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[机器学习] TensorFlow的数据集Minist

说明： 用于学习谷歌的TensorFlow 55000 组 图片和标签, 用于训练。 5000 组 图片和标签, 用于迭代验证训练的准确性。 10000 组 图片和标签, 用于最终测试训练的准确性。
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[机器学习] 清晰明了的hough 变换实现直线检测

说明： 清晰明了的hough 变换实现直线检测，看过还不清楚的，可以直接我做回答。
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[机器学习] keras层可视化demo

说明： keras实现层可视化，输出每一层的特征图，使用jupyter notebook
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[机器学习] 知识图谱课件

说明： 知识图谱（Knowledge Graph）又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
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