[机器学习] Multi-Objective Optimization using Evolution Algorithms

说明： 声明：扫遍版并不是和ＰＤＦ那么清晰。但是可以看 从何为多目标进行谈起，然后系统的介绍多目标中的种种概念。 随后第3章往后介绍多目标的历史发展中的各种进化算法相应的改进。 通过大量的还是演以及图表促进理解知识点。
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[机器学习] Machine Learning Algorithms

说明： Machine learning has gained tremendous popularity for its powerful and fast predictions with large datasets. However, the true forces behind its powerful output are the complex algorithms involving substantial statistical analysis that churn large d
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[计算广告] 重温微积分 - 齐民友

说明： 重温微积分 - 齐民友
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[机器学习] 帝国竞争算法源代码

说明： matlab 实现帝国竞争算法，帝国竞争算法受帝国主义殖民竞争机制的启发，Atashpaz-Gargari和Lucas于2007年提出了一种新的智能优化算法—帝国竞争算法 (ICA)。与GA, PSO, ABC等受生物行为启发的群智能算法不同，ICA受社会行为启发，通过摸拟殖民地同化机制和帝国竞争机制而形成的一种优化方法。ICA也是一种基于群体的优化方法，其解空间由称为国家的个体组成。ICA将国家分为几个子群，称为帝国。在每个帝国内，ICA通过同化机制使非最优的国家(殖民地)向最优国家(帝国主
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[机器学习] 经典遗传算法(SGA)解非线性最优化问题的python代码实现

说明： 经典遗传算法(SGA)解非线性最优化问题的原理及其python代码实现
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[机器学习] SIFT特征提取

说明： matlab脚本，可实现特征提取。 SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），“尺度”的直观第一印象就是大小，尺度不变就是和图片的大小没有关系，简单的SIFT的理解是最后检测出来的特征点匹配适用于所有尺寸的图像
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[机器学习] 识别二维码后停止扫描

说明： 利用openmv识别二维码信息，可用于液晶显示屏显示的内容
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[深度学习] 吴恩达深度学习附加课程资料扩充视野-（包含一些论文及PPT导学资源）

说明： 吴恩达深度学习附加课程资料扩充视野-（包含一些论文及PPT导学资源），适合作为补充学习
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[深度学习] 第四部分，吴恩达深度学习第五次课第3周周课后编程作业答案-版本二-更详细-jupyter note版本

说明： 第四部分，吴恩达深度学习第五次课第3周周课后编程作业答案-版本二-更详细-jupyter note版本第五次课1-2周。因为整个文件太大了。所以分4次上传。都只要一个积分，我找了很久，留作自己学习使用，同时分享给大家
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[深度学习] 吴恩达深度学习第五次课1-2周课后编程作业答案-版本二-更详细-jupyter note版本第五次课1-2周-第三部分

说明： 第三部分，吴恩达深度学习第五次课1-2周课后编程作业答案-版本二-更详细-jupyter note版本第五次课1-2周。因为整个文件太大了。所以分4次上传。都只要一个积分，我找了很久，留作自己学习使用，同时分享给大家
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[深度学习] 吴恩达深度学习第三第四课课后编程作业答案-版本二-更详细-jupyter note版本第三四次课

说明： 吴恩达深度学习第三第四课课后编程作业答案-版本二-更详细-jupyter note版本第三四次课。这是第二部分
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[机器学习] 机器人武术擂台机械结构

说明： 华北五省机器人大赛，机器人武术擂台机械结构，可自主上台
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