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人工智能
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机器学习
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基于分解协调的递阶预测控制
说明: 一个三输入三输出的系统,将其分为三个子系统,采用基于分解协调的递阶预测控制
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zuixianhome
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6kb
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深度学习
]
labelme2COCOarea.py
说明: labelme标注转成COCO格式,带有area版本,可以用于Detectron。 但是输出分类名可能有问题,要求labelme的label格式为“分类_num”。 同样的,labelme的points仍然为小数。
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o0haidee0o
> 上传 | 大小:
6kb
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机器学习
]
libsvm程序
说明: 支持向量机代码,LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。
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qq_42571261
> 上传 | 大小:
851kb
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机器学习
]
利用matlaab自动截取人脸部分
说明: 首先查看文件中的readme.txt,有具体的注意事项。代码中也有相应的注释,很容易使用。
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qq_36841127
> 上传 | 大小:
8kb
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深度学习
]
numpy-1.15.3-cp27-none-win_amd64.whl
说明: 官网下载太慢,可以在这里下载。python版本的numpyy,官方下载特别慢,所以放到csdn上供大家下载
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tiaxia1
> 上传 | 大小:
12mb
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深度学习
]
动漫头像数据集
说明: 是一个动漫头像的数据集,可以利用GAN来训练学习。如Tensorflow中的DCGAN
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cal_me_martin
> 上传 | 大小:
271mb
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深度学习
]
feed-forward neural network Vs. CNN
说明: CNN produces higher accuracy and spends less convergence time than simple feed-forward neural network.
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u014535579
> 上传 | 大小:
10mb
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机器学习
]
Machine Learning in Production.pdf
说明: Machine Learning in Production.pdf
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u011669700
> 上传 | 大小:
16mb
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机器学习
]
机器人武术擂台-k60程序
说明: 华北五省机器人大赛,机器人武术擂台组,K60程序代码.
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qq_38351824
> 上传 | 大小:
140mb
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深度学习
]
Bidirectional LSTM-CRF for Clinical Entity Recognition
说明: A neural architecture based on bidirectional LSTMs and conditional random fields for clinical entity recognition.
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u014535579
> 上传 | 大小:
11mb
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机器学习
]
机器人武术擂台—stm32程序
说明: 华北五省机器人大赛,机器人武术擂台组,stm32程序代码
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qq_38351824
> 上传 | 大小:
7mb
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机器学习
]
AI机器学习入门:上机实践指南
说明: AI机器学习入门必备上机指南,详细实用,旨在面对最初的学习者,指导他们搭建机器学习开发练习环境。
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weixin_43456091
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