[机器学习] TensorFlow 数据集快速入门

说明： tf.data 模块包含一系列类，可让您轻松地加载数据、操作数据并通过管道将数据传送到模型中。本文档通过两个简单的示例来介绍该 API： • 从 Numpy 数组中读取内存中的数据。 • 从 csv 文件中读取行。
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[机器学习] TensorBoard：可视化学习

说明： TensorFlow 可用于训练大规模深度神经网络所需的计算，使用该工具涉及的计算往往复杂而深奥。为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化，我们发布了一套名为 TensorBoard 的可视化工具。
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[机器学习] 如果您刚开始接触机器学习，我们建议您先学习以下在线课程，然后再深入研究 TensorFlow 文档

说明： 介绍了各种机器学习概念，并鼓励利用现有 TensorFlow 代码进行实验。 TensorFlow 是一种机器学习工具。TensorFlow 功能广泛，但是主要用于构建深度神经网络模型。 要开始使用 TensorFlow，最简单的方法就是使用 Eager Execution。
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[深度学习] brat-v1.3_Crunchy_Frog.tar.gz

说明： BRAT是一个基于web的文本标注工具，主要用于对文本的结构化标注，用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化，供计算机处理。利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料。
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[深度学习] vocdevkit数据集

说明： VOC的train.txt文件的训练文本，便于使用。文件的正确性需继续验证
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[机器学习] 训练好的行人检测分类器

说明： https://blog.csdn.net/lyq_12/article/details/83346833中行人检测的源码，使用到的训练好的检测器就是这个附件。
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[机器学习] ubuntu下dlib-19.10（c++）编译共享库.so

说明： 利用ubuntu16.04+cuda9.2+cudnn7.0+opencv340编译的共享库.so文件
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[深度学习] 吴恩达深度学习DeepLearning源程序python版本一

说明： 吴恩达深度学习DeepLearning源程序python版本一，程序风格良好，便于阅读
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[机器学习] 动物专家系统人工智能作业

说明： 人工智能作业，动物专家系统源码，推理机和知识库分离
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[深度学习] 吴恩达深度学习DeepLearning课件图片

说明： 吴恩达深度学习DeepLearning课件图片，比较清楚，便于打印
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[机器学习] 基于arduino的双单线循迹程序

说明： 使用光电传感器，实现双单线（黑线）循迹，并可以用于黑线坐标系中的定位，基于arduino开发。
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[深度学习] SRNN完整源代码

说明： SRNN源码 完整版，需要学习的同学可以看一下 、
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