[机器学习] python3.6.1-64位

说明： python开发必备的python3.6.1解释器，我感觉这个版本挺好
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[机器学习] 线性系统基于观测器的状态反馈控制的切换控制

说明： 线性系统基于观测器的状态反馈控制的切换控制的simulink仿真，最近比较热门
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[机器学习] 线性系统基于平均驻留时间的切换控制

说明： 线性系统基于平均驻留时间的切换控制的simulink仿真，最近比较热门
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[深度学习] 各种attention的实现

说明： 深度学习的attention的实现，有keras和tensorflow两种
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[深度学习] Robust Variable Selection With Exponential Squared Loss

说明： Robust Variable Selection With Exponential Squared Loss
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[机器学习] Applied Linear Statistical Models, 5th Michael H. Kutner

说明： Applied Linear Statistical Models, 5th Michael H. Kutner。全英版本，1500页，线性模型深入分析与解读，有一定的难度，国外研究生教程
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[机器学习] matlab版本的AT&T数据集

说明： 已经处理成matlab版本的AT&T数据集，样本数为400，类别数为40，样本维度为28*23
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[机器学习] 斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析

说明： 网易公开课斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析，配合视频学习更加高效易懂，含有各种公式的推导步骤： [第1集] 机器学习的动机与应用 [第2集] 监督学习应用.梯度下降 [第3集] 欠拟合与过拟合的概念 [第4集] 牛顿方法 [第5集] 生成学习算法 [第6集] 朴素贝叶斯算法 [第7集] 最优间隔分类器问题 [第8集] 顺序最小优化算法 [第9集] 经验风险最小化 [第10集] 特征选择 [第11集] 贝叶斯统计正则化 [第12集] K-means算法 [第13集] 高斯混合模型 [
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[机器学习] immageai 图片分类

说明： 依赖库 mahotas==1.4.4 matplotlib==2.2.2 numpy==1.14.3+mkl scikit-image==0.13.1 scikit- learn==0.19.1 numpy==1.1.0 tornado==5.0.2 wxPython==4.0.1 其中scikit-learn,numpy,scipy是 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 这里下载的 2.spec用于Pyinstaller生成exe 3.cif
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[深度学习] mnist在TensorBoard下的可视化

说明： 简介：TensorBoard界面功能介绍如下： SCALARS：展示训练过程中的准确率、损失值、权重/偏置的变化情况 IMAGES：展示训练过程中及记录的图像 AUDIO：展示训练过程中记录的音频 GRAPHS：展示模型的数据流图，以及各个设备上消耗的内存和时间 DISTRIBUTIONS：展示训练过程中记录的数据的分布图 HISTOGRAMS：展示训练过程中记录的数据的柱状图 EMBEDDINGS：展示词向量后的投影分布
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[深度学习] Linux下安装Paddle Paddle

说明： 中间注意：如果系统支持的是 linux_x86_64 而安装包是 manylinux1_x86_64 ，需要升级pip版本到最新； 如果系统支持 manylinux1_x86_64 而安装包（本地）是 linux_x86_64， 可以重命名这个whl包为 manylinux1_x86_64 再安装。
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[深度学习] Keras 下搭建 CNN 和RNN

说明： Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorflow 的神经网络高级包, 用它来组件一个神经网络更加快速, 几条语句就搞定了. 而且广泛的兼容性能使 在 Windows 和 MacOS 或者 Linux 上运行无阻碍。
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