人工智能下载列表第2882页

[机器学习] 基于神经网络的溶解度预测和回归分析的数据集文件

说明：博文：基于神经网络的溶解度预测和回归分析https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/82725777数据集文件。
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[深度学习] LiYangyan, 2018 PointCNN

说明： We present a simple and general framework for feature learning from point cloud. The key to the success of CNNs is the convolution operator that is capable of leveraging spatially-local correlation in data represented densely in grids (e.g. images).
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[机器学习] sidekit使用手册

说明： python包 sidekit的使用方法，包括各个函数的调用，参数的含义，样例等等
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[机器学习] ahp层次分析法

说明：层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。
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[深度学习] Visual Attribute Transfer through Deep Image Analogy（个人阅读与注释）

说明：这是论文Visual Attribute Transfer through Deep Image Analogy的原文，内含有小编本人的理解与注释，谨以此分享个人经验和向广大大牛请教，如有错误，请不吝指出，万分感谢！
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[机器学习] 大数据时代下的迁移学习

说明：在本文中，你将了解到什么是迁移学习，它的一些应用以及它为什么能够成为数据科学家应具备的关键技能。迁移学习不是机器学习的一个模型或技术，它是机器学习中的一种“设计方法论”，还有一些其他的设方法论，比如说主动学习。
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[机器学习] 使用迁移学习做动物脸部识别

说明：使用迁移学习做动物脸部识别：人工智能通过农场的摄像装置获得牛脸以及身体状况的照片，进而通过深度学习对牛的情绪和健康状况进行分析，然后帮助农场主判断出那些牛生病了，生了什么病，那些牛没有吃饱，甚至那些牛到了发情期。除了摄像装置对牛进行“牛脸”识别，还可以配合上可穿戴的智能设备，这会让农场主更好的管理农场。这些数据上传到云服务器上，用自己开发的算法通过机器学习让这些海量的原始数据变成直观的图表和信息发送到客户那里。这些信息包括奶牛的健康分析、发情期探测和预测、喂养状况、位置服务等。
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