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人工智能下载列表 第2881页

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[机器学习] 机器学习LightCNN

说明: LightCNN
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[深度学习] win8下仅CPU配置Caffe

说明: 4.右键整个解决方案,生成解决方案,等待一段时间,整个项目编 caffe-master/Buid/x64下会出现Release文件夹,里面是全部的编译成功的和运行时候需要用到的动态库以及exe文件;此外,在整个项目编译过程中会提示Nuget在下载,下载的内容是编译过程中用到的一些依赖包,编译完成后会在caffe-master同级文件夹下出现NugetPackages(在E:/xlx下)文件夹,内容如下图所示:
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[深度学习] 高级人工智能

说明: 内容涵盖机器学习众多详细算法,对其配置tensorflow提供了帮助,诸如菜单->工具->选项->文本编辑器->文件扩展名->添加cu和cuh两个文件扩展名,并采用C++编辑器。这个设置是让VS2013编辑.cu文件时,把.cu文件里的C/C++语法高亮。
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[机器学习] minist数据

说明: 总共42000个数字,以下有3个版本数据,任选。注意不管用哪个,训练集和测试集一定要分开。 1. mnist.csv文件: 第一列为label 之后784列为每个像素数据,值为0-255 2. mnist-010.csv文件: 第一列为label 之后784列为每个像素数据,值为0或1(大于180的置1,小于180的置0) 3. mnist-010.zip: 里面有一个mnist_010文件夹,和dataManager.py mnist_010文件夹: 9个表格文件,内容和2.一样 前8个有5
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[机器学习] 国科大/中科院-网络数据挖掘-徐君-大作业-垃圾短信识别系统设计-监督学习-分类-报告+数据+代码

说明: 国科大 徐君 网络数据挖掘 大作业 个人报告+代码+数据,可参考 README 运行环境: Python 2.7.12 jieba 0.39 numpy 1.13.3 scikit-learn 0.19.1 scipy 1.0.0 请参照此运行环境进行运行前配置。 1.运行TextProcess.py获得classifiedLabel.txt、trainSetMsg.txt以及testSetMsg.txt,得到文本处理后的规则文本数据文件; 2.运行crossValidation.py进行交叉
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[机器学习] 狐獴家族算法代码(修正)

说明: 根据狐獴种群生活习性,并从中受到启发,三位原作者由此开发出狐獴算法。现在假设有一个狐獴种群,总的个体数量为n,先初始化所有的相关参数,并根据适应度函数计算所有个体的适应度值,选择适应度值最优者为哨兵,其数量为1。接下来, 剩余子群数量为(n-1),将剩余子群随机划分成两部分——觅食子群和保姆子群。 其次,将觅食子群个体进行更新,使得其整体质量要优于保姆子群,这一点也是符合狐獴种群的生活习性特征的。觅食子群中每一个个体从其本身产生邻域,并计算邻域的适应度值,若其优于该个体,则替换该个体;否则,从
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[机器学习] 象群游牧算法代码

说明: 象群游牧算法,是一种新提出来的元启发式智能算法,根据象群在草原上游牧的习性而建立来。象群被分为多个家族群,每个个体都向各自家族群里的家长靠拢;成年雄象在青春期会被分离出去等。以Sphere函数测试,效果相当良好。
<h2t0404> 在 上传 | 大小:2048

[机器学习] matlab官方教程

说明: matlab官方教程 getstart,入门神奇.
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[机器学习] Sketch2Code源代码 动态生成HTML

说明: 依据照片生成HTML代码的机器学习应用项目,适合有一定经验的机器学习爱好者阅读参考使用。机器学习在实际运用的源码
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[机器学习] VGG16层经典源代码

说明: 最经典的VGG代码,是深度学习的基础,适合配合VGG代码一起阅读使用,非常适合深度学习初学者阅读学习深度学习框架构建规则。
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[深度学习] FCN全卷积网络源代码

说明: FCN源代码,这个代码非常适合配合FCN论文进行学习,适合初学者阅读学习深度学习网络构建框架。
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[机器学习] Computational Science and Its Applications

说明: 计算机科学与应用英文书籍,适合计算机专业人员学习使用。
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