[深度学习] 基于深度学习的细粒度图像分类

说明： 本科毕业设计使用src和crc算法实现对图像的分类，采用卷积神经网络模型，使用软件Matlab
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[机器学习] 数字图像基础知识概要

说明： 针对想入门计算机视觉的朋友，对计算机数学图像处理简单的介绍。
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[机器学习] matlab实现hog图像分类

说明： 利用matlab平台，实现图像hog分类。。
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[深度学习] Radim Rehurek的word2vec的c码&python;

说明： word2vec的原始C码和python代码，此python代码没有利用gensim库。
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[深度学习] matlab q学习代码

说明： matlab q学习实例代码
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[深度学习] cudnn for cuda 8.0

说明： cudnn for cuda8.0 在nvidia的网站上需要，我就下完放这里了。
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[深度学习] FM1188消回音芯片

说明： F-18是声讯电子设计的一款语音处理模块，针对通话产品中的回音和环境噪音问题可以得 到很好的解决。 F-18模块采用了美国富迪的 FM1188-GE，内置有富迪专业声学技术的DSP单元，并配合 针对性的算法参数，可提供完善高效的高品质语音传输解决方案。 F-18模块为免驱方式，无需系统软件调试，只需要按连接说明，把模块接入产品系统，即 可快捷解决产品的通话回音，及环境噪音干扰问题。
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[机器学习] WHU-RS19数据集

说明： WHU-RS19是从谷歌卫星影像上获取19类遥感影像，可用于场景分类和检索。 相关工作： -G.-S. Xia, W. Yang, J. Delon, Y. Gousseau. H. Maitre, H. Sun, "Structural high-resolution satellite image indexing". Symposium: 100 Years ISPRS - Advancing Remote Sensing Science: Vienna, Austria, 2010
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[机器学习] HOG特征的MATLAB代码

说明： 资源是HOG特征提取算法的MATLAB代码，资源下载后直接能用，解压后打开anna_phog_demo.m，然后运行即可，提取的HOG特征向量即为工作空间中的feat变量。相关的资料请参考博文https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/81454821，谢谢
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[机器学习] Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects_full

说明： Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects_full
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[机器学习] 深入理解OpenCV 实用计算机视觉项目解析

说明： 深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析共9章：第1章介绍Android系统上的卡通化和皮肤变换；第2章讲解如何针对iPhone或iPad设备来构建基于标记的增强现实(AR)应用；第3章讲解怎样开发无标记增强现实桌面应用；第4章介绍如何从2D图像重构3D几何结构，以及如何估计摄像机位置；第5章讲解如何通过模式识别算法来判断一幅图像是否为车牌；第6章构建一个动态人脸跟踪系统；第7章讲解如何根据AAM提供的拟和能力来匹配给定帧；第8章介绍基于特征脸或Fisher脸的人脸识别技术；第9章包含一个
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[机器学习] Python听歌识曲

说明： 用Python实现一个简单的听歌识曲demo，采用的算法是beat_track和DTW序列匹配。使用方法： (1)当前已有的音频数据库是周杰伦的范特西专辑，运行脚本librosa_main.py，播放一首范特西里面的歌曲，20秒即可完成识别匹配； (2)要想生成自己的音乐检索库，把歌曲放入music_base，支持的音频格式是wav，运行脚本librosa_music.py就可以生成检索库，存储为beatDatabase.npy。然后再用librosa_main.py完成识别。 博客地址 ht
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