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机器学习
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阴影条件下光伏阵列最大功率追踪算法研究
说明: 传统方法用引入粒子群算法来进行最大功率追踪( MPPT) 。但粒子群算法随机性强,造成寻优效率较低,速度较慢。针对上述问题,对粒子群算法进行改进,提出了一种带“筛选域”环节的改进型粒子群算法
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m0_37570795
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深度学习
]
Keras演示程序
说明: Keras 示例程序 一共33份代码 初学者参考的代码 Keras 示例程序 一共33份代码 初学者参考的代码
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feiyugx1984
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308kb
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深度学习
]
bp神经网络预测下一年的数据
说明: 公路运量主要包括公路客运量和公路货运量两方面。某个地区的公路运量主要与该地区的人数、机动车数量和公路面积有关,已知该地区20年(1990-2009)的公路运量相关数据如下:样本数据较多,且已知影响数据的因素(三大因素:该地区的人数、机动车数量和公路面积),可考虑将其作为BP神经网络的训练集,对该神经网络进行训练,然后对训练好的神经网络进行测试,最后使用测试合格的神经网络进行预测工作。
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weixin_42232335
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6kb
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深度学习
]
深度学习英文论文
说明: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。以上是部分深度学习引文论文合集
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qq_37995260
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138mb
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机器学习
]
BP-HMM经典文章
说明: 文章为FOx在2012和2014年提出的两片文章,即2010年提出经典算法以来进行的改进文章
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tiboyang
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17mb
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计算广告
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车载智能计算平台白皮书(自动驾驶)
说明: 车载智能计算平台白皮书(自动驾驶)
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weixin_42229404
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机器学习
]
数字金融反欺诈
说明: 当前,金融科技的发展及其对传统金融行业的渗透已成为不可逆转的潮流。我们欣喜地看到, 金融科技的应用大幅降低了金融领域的信息不对称性,切实推动了普惠金融的发展,为健全多层 次金融市场做出极大贡献。然而,事物的发展往往是一体两面的,对于新生事物更是如此。金融 科技方兴未艾,但基于此的新型欺诈手段也不断滋生,金融欺诈风险不断升级。
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liyusheng0100
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6mb
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机器学习
]
GAN生成式对抗攻击代码
说明: 生成式对抗攻击。GAN代码。有解释,比较不错的初学者入门学习资资料。
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weixin_40986214
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84kb
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深度学习
]
Siamese Networks
说明: Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
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sundy0808
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1mb
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深度学习
]
Fast Region-based Convolutional Network method (Fast R-CNN)
说明: 学校下载的 Fast Region-based Convolutional Network method (Fast R-CNN)论文,赚点C币下载其他东西. #printf("thank you for downloading")
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qq_28632639
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机器学习
]
SignalR代码
说明: SignalR当然也提供了非常简单易用的高阶API,使服务器端可以单个或批量调用客户端上的Javascr ipt函数,并且非常 方便地进行连接管理,SignalR都非常容易实现客户端连接到服务器端,或断开连接,客户端分组,以及客户端授权,使用。
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sinat_22510827
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14mb
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深度学习
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python将原始jpg图片数据转换成tfrecords文件送入神经网络训练
说明: 用tensorflow框架进行模型训练的时候,有部分需要将原数据的jpg格式的图片转化成tfrecords格式才能喂给模型进行训练。所以写了这个代码。
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sy20173081277
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