[深度学习] 2018人工智能发展白皮书-技术架构

说明： 人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当今 的人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、 自然语言等应用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能于各个行 业。世界各国高度重视人工智能发展， 美国白宫接连发布数个人工智 能政府报告，是第一个将人工智能发展上升到国家战略层面的国家， 除此以外，英国、欧盟、日本等纷纷发布人工智能相关战略、行动计 划，着力构筑人工智能先发优势。
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[机器学习] CRF++0.58centos7安装方法

说明： CRF++的详细安装步骤，包括ANACONDA,std 不包含to_string等方面的问题，CRFPP安装过程中的问题解决方法。
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[深度学习] TensorRT2.1 for TX2

说明： NVIDIA TensorRT是一种高性能神经网络推理(Inference)引擎，用于在生产环境中部署深度学习应用程序，应用有图像分类、分割和目标检测等，可提供最大的推理吞吐量和效率。TensorRT是第一款可编程推理加速器，能加速现有和未来的网络架构。
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[深度学习] Beijing PM2.5 Data Set

说明： Beijing PM2.5 Data Set（UCI Machine Learning Repository数据集）常用于时序预测问题。
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[机器学习] 第1课 机器学习与数学基础_4

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] 第1课 机器学习与数学基础_3

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[深度学习] Deep Learning for Computer Vision with Python

说明： 学习计算机视觉的深度学习不可错过的好书,原价70美元。高清最全版。
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[机器学习] 第1课 机器学习与数学基础_2

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] 陈天奇xgb论文《XGBoost: A Scalable Tree Boosting System》

说明： 陈天奇xgb论文。Tree boosting is a highly eective and widely used machine learning method. In this paper, we describe a scalable endto- end tree boosting system called XGBoost, which is used widely by data scientists to achieve state-of-the-art results on
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[机器学习] 第1课 机器学习与数学基础_1

说明： 机器学习学习基础课程，视频清晰占用空间比较大。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] Python Machine Learning: Practical Guide for Beginners

说明： The overall aim of this book is to help you understand the application of machine learning techniques with python. Machine learning is a field of Artificial Intelligence that uses algorithms to learn from data and make predictions. This means that w
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[深度学习] 基于深度学习的图像特征学习和分类方法的研究及应用_冯子勇

说明： 深度学习 图像处理 博士论文
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