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人工智能
人工智能下载列表 第2894页
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机器学习
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变频器操作器
说明: 变频器的操作器,可以参考,该电路通过SN74HC595D和SN74HC165D来实现按键和显示。
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mingtianzaikanba
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36kb
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机器学习
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Convolutional Color Constancy
说明: 基于神经网络的白平衡算法,可以比传统算法提升40%性能。
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haomiaolei
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1mb
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深度学习
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深度强化学习
说明: 除了使徒直接去简历一个可以模拟承认大脑的程序之外,为什么不是图简历一个可以模拟小孩大脑的程序呢?如果他接受适当的教育,就会获得成人的大脑。
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ocgcn2010
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414kb
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深度学习
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人物关系抽取
说明: 以釜山行里面的人物关系为实例,为大家介绍一下人物关系抽取怎么做。里面包含代码和数据,亲测可用!
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yimixgg
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19kb
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机器学习
]
数学竞赛辅导书
说明: 此书习题种类众多,涵盖竞赛大纲所有知识点,解题方法典型,解题技巧多样化,难易程度适中,如果有想要参加全国大学生数学竞赛的同学可下载此书,本书中计算题已给出答案,较难的证明题也给出提示。旨在使学生进一步深化课本内所学的知识,以提高数学素养。
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oxunwuqishi1
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9mb
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机器学习
]
自动化学报TOP30论文
说明: 汇集了自动化领域中文期刊的TOP30的paper,可以了解近20年来国内同行关注的研究领域
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sh_0001
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93mb
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深度学习
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东方证券-《因子选股系列研究之二十八》:用机器学习解释市值,特异市值因子
说明: 在某个时点上的股票的横截面市值基本上都可以被公司的财务指标和市场 因素所解释,也就是说市值解释模型依据了市场上股票的情况,给出了每个 公司当期投资者认为的内生市场价值,而解释模型的残差部分,也就是当前 市值和内生市值的差,代表了不可解释的部分。残差值越大,代表公司当前 的市值向上偏离内生市值越多,那么公司的市值越倾向于回复到其内生市 值,也就是说公司股价下跌的可能性越大,反之亦然,特异市值(残差值) 是一个相对估值指标,因子值较小的股票在未来表现更好。
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xiaoy597
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机器学习
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Machine Learning in Action
说明:
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xiaoy597
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VR
]
AW4.5快速操作手册
说明: AW4.5快速操作手册用于GE工作站的相关操作,相关操作具体并配有插图,适合入门级查阅
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qq_38636133
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机器学习
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python 人脸检测
说明: python 人脸识别,检测图片中的人脸是否是同一个人,使用pythonface_recognition库
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eb_num
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1kb
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VR
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2018年 浙大第一届暑期SLAM夏令营 所有讲课ppt
说明: 2018年7月到8月初,浙江大学CAD&CG;国家重点实验室举办的第一届SLAM暑期夏令营,其中有多位SLAM领域国内知名大学教授,百度,阿里的视觉SLAM工程师分享的SLAM领域满满的干货知识!
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liangqichan
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计算广告
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平安城市建设方案交流-海康威视
说明: 平安城市建设离不开人工智能,通过各种算法来打造平安城市。
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qq_42897342
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