[机器学习] Dimension Reduction A Guided Tour

说明： Dimension Reduction A Guided Tour give a tutorial overview of several foundational methods for dimension reduction. We divide the methods into projective methods and methods that model the manifold on which the data lies. For projective methods, we
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[深度学习] 吴恩达-深度学习-卷积神经网络课后作业（quiz+编程作业）

说明： 吴恩达老师的深度学习课程的第四部分——卷积神经网络的课后作业，四周作业（包括课后的quiz和编程作业）都在里面，是搬运别人的资源，自己做了，感觉很不错。当时找资源时，各种痛苦，也受到了好心人的帮助，没有恶意抬高资源分数且内容全面。希望大家学习快乐~~
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[深度学习] 吴恩达Deep Learning

说明： 吴恩达深度学习课程的英文讲义，简单易懂，结合视频课程很方便
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[机器学习] handson-ml-master.zip

说明： Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow一书的代码
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[深度学习] Multi-column Deep Neural Networks for Image Classification

说明： Multi-column Deep Neural Networks for Image Classification
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[深度学习] 吴恩达-深度学习-神经网络与深度学习课后作业（quiz+编程作业）

说明： 吴恩达老师的深度学习课程的第一部分——神经网络与深度学习的课后作业，四周作业（包括课后的quiz和编程作业）都在里面，是搬运别人的资源，自己做了，感觉很不错。
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[机器学习] cudnn 7.14 以及配置文件

说明： 网上对cudnn的下载具有一定门槛，通过软件配置，把这个文件解压之后,重新命名文件为cudnn-7.1, 然后在GPU 配置文件中，以绝对路径引用，可以迅速实现配置
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[深度学习] Win10+MATLAB2016B+VS2015+CPU/GPU+Matconvnet+CUDA9.2 GPU配置文件

说明： 对于matconvet version 1.25来讲，配置非常困难，这里把我的GPU编译文件奉献给大家，该程序已经完成了编译，且速度很快，对应cudnn 7.14版本和cuda9.2版本
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[机器学习] 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程课件讲义学习笔记（高清最全讲义+课件+学习笔记）

说明： 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程。课件+原版讲义+学习笔记（全高清，最全！）
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[机器学习] Deep_Learning_with_Python_2018.pdf

说明： python 深度学习 Deep_Learning_with_Python_2018最新版本.pdf 有目录，排版佳
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[机器学习] 神经脉冲网络

说明： snn图像识别，用pyNN编写的代码，用于训练单层前馈尖峰网络，具有全部连接，形成任意输入和目标输出尖峰模式之间的关联。或者，输入模式可以与由其他（教师）神经元提供的目标输出尖峰模式相关联。更多细节参见：Gardner，B。＆Grüning，A。（2016）。尖峰神经网络中的监督学习用于精确时间编码
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[机器学习] Theoretical Foundationsand Numerical Methodsfor Sparse Recovery

说明： Radon Series on Computational and Applied Mathematics，Heinz W. Engl (Linz/Vienna)
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