[机器学习] pythonlianxi

说明： python,从其他地方转行过来，想多难有多难，就是学不会也是醉了
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[机器学习] 《机器学习》课程建设

说明： 《机器学习》课程教授环节的内容，同时加强相关实验环节的建设。针对当前深度学习热点，充分利用GPU等高性能处理硬件提升机器学习算法的性能，进而提高学生们利用机器学习方法分析问题解决问题的能力，特别是针对大数据问题的处理能力。
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[深度学习] ICDAR2015数据集

说明： ICDAR 2015 (1000 training images + 500 testing images)
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[机器学习] ur机器人文档资料

说明： 优傲机器人的一些文档资料，包括使用说明书、30003端口返回数据、Dashboard命令、脚本文档
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[深度学习] 深度学习超分辨率代码

说明： 使用对抗生成网络，来实现超分辨率。使用imagenet的部分数据。摒弃了用均方误差和信噪比来优化参数。
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[机器学习] tensorflow 安装

说明： 官方版，In MMdnn, we focus on helping user handle their work better. Find model We provide a model collection to help you find some popular models. We provide a model visualizer to display the network architecture more intuitively. Conversion We impleme
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[深度学习] TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook

说明： TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook 的公开版本，书里面的代码附加了压缩包的链接文件里面，比原版感觉要清楚。这本书很适合学习TensorFlow，值得推荐
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[搜索引擎] 蚁群算法的路径规划

说明： 通过蚁群算法来实现路径规划，从而使得能够从起点到终点避开障碍物
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[深度学习] deepLab-v2的模型评估:pixel accuracy /Iou

说明： deeplab-v2自带的评估代码，主要永高这三个文件，按照自己的路我，需要的可以参考。
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[深度学习] faster rcnn demo保存坐标

说明： 可以保存demo的坐标，中间修改的位置有详细的说明，参照着改动，应该可以实现的
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[深度学习] 102种花分类

说明： 我们创建了102个类别数据集，包含102个花类别。选择花的花通常在英国发生。每个类包含40到258个图像。可以在此类别统计页面上找到每个类别的类别和图像数量的详细信息。图像具有大规模，姿势和光变化。此外，有些类别在类别中有很大的变化，有几个非常相似的类别。使用具有形状和颜色特征的isomap可视化数据集。
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[机器学习] 线性回归梯度下降样例代码

说明： 线性回归模型的梯度下降代码样例，用jupyter notebook打开。也可以把代码复制出来，用pycharm等工具运行。
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