[机器学习] GMM-UBM说话人识别模型概述

说明： 本文详细介绍了用于说话人识别的GMM-UBM模型,包括处理流程和模型训练方法
<zongza> 上传 | 大小：2mb

[深度学习] EMD代码中的判断单调函数

说明： 单单判断信号是否为单调函数，从而确定极值点，为求emd的包络做准备
<qq_37332839> 上传 | 大小：330byte

[机器学习] python-scikit-learn超详细中文学习笔记

说明： python-scikit-learn超详细中文学习笔记 是在scikit-learn 机器学习模块使用过程中总结的超级详细、实用的机器学习笔记，能够帮助快速使用机器学习加深理解
<together_cz> 上传 | 大小：536kb

[机器学习] 人工智能日程表

说明： 想发文章的看过来，顶会日程，大家可以尝试写写，毕竟做算法必经之路
<jarryzhang19876> 上传 | 大小：91byte

[VR] 人工智能标准化白皮书2018

说明： 人工智能标准化白皮书2018的意义在于与业界分享人工智能领域的研究成果和实践经验，呼吁社会各界共同加强人工智能领域的技术研究、产业投入、标准建设与服务应用，共同推动人工智能及其产业发展。
<qq_42025133> 上传 | 大小：5mb

[机器学习] Manning.Machine.Learning.Systems.2018.5.pdf

说明： Manning.Machine.Learning.Systems.2018.5.pdf
<xidianliuy> 上传 | 大小：5mb

[深度学习] goturn 源码

说明： 在深度学习占据半壁江山的时代，基本上大多数state-of-the-art的算法都是使用深度学习的方式通过大量样本的学习得到的，但在跟踪（tracking）领域来说，现有的很多算法都没有充分利用现有的大量数据样本，即使一些现有的深度学习跟踪算法也有很多没有在视频数据上面进行训练，不少算法都仅仅是拿来一个现成的image net上训练好的网络就直接开始提取特征。然而跟踪这一领域中我们主要注重的是物体的表观和运动，对于其它视觉任务中“类”（class-level）的概念是不需要的，我们只需分辨出前
<wu_lei123> 上传 | 大小：2mb

[机器学习] BP控制ADRC

说明： 依据韩京清的一篇文章，先训练BP神经网络，然后用对自抗扰ADRC的控制，
<qq_41259353> 上传 | 大小：48kb

[机器学习] 斯坦福大学机器学习公开课笔记

说明： 斯坦福大学机器学习公开课笔记，希望对学习的小伙伴有帮助
<demon_w> 上传 | 大小：5mb

[深度学习] dlib人脸识别实例

说明： 使用dlib实现人脸识别，追踪。写成的中人脸识别模块。 实施对话系统：end-to-end的文本生成式模型，适用于闲聊；在问答式的对话里，针对性强，一般会采用检索匹配+知识图谱的方式
<u011063403> 上传 | 大小：112mb

[机器学习] 高翔的无监督回环检测方法

说明： This paper is concerned of the loop closure detection problem for visual simultaneous localization and mapping systems.We propose a novel approach based on the stacked denoising auto-encoder (SDA), a multi-layer neural network that autonomously lear
<u013464813> 上传 | 大小：3mb

[机器学习] 双目视觉立体测量研究

说明： 双目视觉立体测量研究，论文，比较有参考价值，欢迎下载
<znco_yang> 上传 | 大小：8mb