[机器学习] 大数据时代的Serverless工作负载预测-特征工程后的数据

说明：大数据时代的Serverless工作负载预测-特征工程后的数据 76M 下载有点慢 难度与挑战： 1.模型的准确性。模型的度量指标； 2.模型的抗干扰能力。能应对异常数据的干扰； 3.模型的通用性。不依靠堆叠模型提升效果。 出题单位：华为
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[机器学习] hello world 的opencv

说明：hello world 的opencv
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[深度学习] 计算N50的python脚本.zip

说明：文件用于计算fasta文件中基因序列的N50、基因条数、最短最长的序列条数。将脚本文件拷贝至fasta文件目录下，使用方法：python cal_N50.py 跳出“Enter your fasta/fa name: ”后，输入你当前目录下的fasta文件名后回车即可
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[机器学习] 机器视觉应用类培训文档

说明：通用技术知识框架搭建：视觉通用调试技术的推广，让应用人员有一个全 面的知识架构，不是一个一个项目学习，是整个面的铺开，以后知识可举一反三。
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[机器学习] 2.机器视觉培训-镜头光源类.pptx

说明：通用技术知识框架搭建：视觉通用调试技术的推广，让应用人员有一个全 面的知识架构，不是一个一个项目学习，是整个面的铺开，以后知识可举一反三。
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[机器学习] 3.机器视觉培训-软件通用调试.pdf

说明：通用技术知识框架搭建：视觉通用调试技术的推广，让应用人员有一个全 面的知识架构，不是一个一个项目学习，是整个面的铺开，以后知识可举一反三。
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[机器学习] C语言-梯度下降法实现房价预测系统（可直接运行cpp）

说明：机器学习的一个作业，用C语言写的简单易懂可直接运行。梯度下降（gradient descent）在机器学习中应用十分的广泛，不论是在线性回归还是Logistic回归中，它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值，或者收敛到最小值。
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[机器学习] C语言-三层BP网络（隐层一层）实现mnist手写数字识别

说明：C语言-三层BP网络（隐层一层）实现mnist手写数字识别。cpp文件可直接运行，mnist手写数字识别请自行下载，和cpp文件放到同一个路径文件夹下就可以了。成功率达93.49；高斯分布初始化参数。 训练参数的代码文件是BP-network.cpp； 测试的代码文件是BP_test.cpp； 先执行BP-network.cpp，训练完将会生成4个参数txt文件； 再执行BP_test.cpp利用得到的参数去预测测试样本，与测试样本的真实输出做对比，得到识别成功率。
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[深度学习] halcon 19 深度学习 和平版

说明：mvtec halcon 19 深度学习 和平版 ，亲测可用解压出来放到安装目录下即可
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[深度学习] HALCON深度学习语义分割标注工具LabelTool应用说明书

说明：HALCON深度学习语义分割标注工具LabelTool应用说明书
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[深度学习] OpenCV4.x图像处理实例-社交距离检测Caffe模型

说明：OpenCV4.x图像处理实例-社交距离检测，文章地址https://blog.csdn.net/wujuxKkoolerter/article/details/108846101
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[机器学习] iris.cvs(鸢尾花)

说明：Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher于1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
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