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人工智能下载列表 第289页

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[深度学习] HyperLPR车牌识别开源源码

说明:HyperLPR车牌识别开源源码 , 支持新能源车牌,但是训练库样本比较少,需要自已训练大量样本才可达到商用级别
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[机器学习] 粒子群(PSO)优化的极限学学习机(ELM)

说明:粒子群(PSO)优化的极限学学习机(ELM),用粒子群优化算法优化的极限学习机,可用于数据的回归和分类,实测比单纯的极限学习机精度高的多。
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[机器学习] 《基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究》

说明:随着人脸识别技术已经融入到人们日常生活中,人脸欺诈检测作为人脸识别前的一个关键步骤越来越受到重视.针对打印攻击和视频攻击,提出了一种通过量化局部像素之间的差值来细化传统局部二值模式(localbinarypattern,LBP)特 征的差分量化局部二值模式 (differencequantizationlocal binarypattern,DQ_LBP)算法.DQ_LBP 能够在不增加 LBP 维度的基础上提取像素之间的差值信息, 以便更精确地描述图像的局部纹理特征.此外,使用空间金字塔算法统
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[深度学习] network.zip

说明:以梵高的星空为风格图片训练而成的参数模型,COCO2017下训练5轮,1080显卡下近两天,详细内容请见:https://blog.csdn.net/qq_40298054/article/details/109599354
<qq_40298054> 上传 | 大小:237mb

[深度学习] TensorFlow2.0 GPU版安装

说明:ensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief [1] 。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究
<zzh123666> 上传 | 大小:1010kb

[机器学习] 《生成式语言模型: 信息论视角》报告

说明:本讲座的大部分内容将致力于两篇论文,它们试图做到这一点:通过使用概率和基于信息理论的度量,公平地比较生成模型的表现。第一篇论文详细介绍了如何通过总比特来评价(单语)开放词汇语言模型,第二篇论文思考了“信息”的意义以及如何使用它来比较机器翻译模型。
<syp_net> 上传 | 大小:14mb

[搜索引擎] 人工智能小项目,2048棋盘游戏,Alpha-beta剪枝算法, Expectimax搜索

说明:人工智能小项目,2048棋盘游戏,Alpha-beta剪枝算法, Expectimax搜索 。 人工智能的课程作业,非常简单易懂,纯Javascr ipt实现,运用Alpha-beta剪枝算法,
<maizili1987> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] python 合并json文件代码

说明:goodfake !
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[机器学习] GA优化RBF.rar

说明:通过GA遗传算法优化RBF的c b w的初值
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[机器学习] 如何成为一名合格的自动驾驶工程师?.zip

说明:讲述了成为自动驾驶工程师需要哪些技术。 以及一下资料的获取方式: 涵盖感知,规划和控制,ADAS,传感器; 1. apollo相关的技术教程和文档; 2. adas(高级辅助驾驶)算法设计(例如AEB,ACC,LKA等) 3. 自动驾驶鼻祖mobileye的论文和专利介绍 4. 自动驾驶专项课程(可能是目前最好的自动教师教程),是coursera上多伦多大学发布的自动驾驶专项课程,应该是目前为止非常火非常好的教程了,包含视频,ppt,论文以及代码 5. 国家权威机构发布的adas标准,这是ad
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[深度学习] arXiv论文:自动驾驶中深度学习.zip

说明:讲述了自动驾驶中的深度学习 另外,还包含以下资料的获取方式: 涵盖感知,规划和控制,ADAS,传感器; 1. apollo相关的技术教程和文档; 2. adas(高级辅助驾驶)算法设计(例如AEB,ACC,LKA等) 3. 自动驾驶鼻祖mobileye的论文和专利介绍 4. 自动驾驶专项课程(可能是目前最好的自动教师教程),是coursera上多伦多大学发布的自动驾驶专项课程,应该是目前为止非常火非常好的教程了,包含视频,ppt,论文以及代码 5. 国家权威机构发布的adas标准,这是adas
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[机器学习] 视觉SLAM中的前端:视觉里程计与回环检测.zip

说明:SLAM _ 视觉SLAM中的前端:视觉里程计与回环检测 另外,还包含以下资料的获取: 涵盖感知,规划和控制,ADAS,传感器; 1. apollo相关的技术教程和文档; 2. adas(高级辅助驾驶)算法设计(例如AEB,ACC,LKA等) 3. 自动驾驶鼻祖mobileye的论文和专利介绍 4. 自动驾驶专项课程(可能是目前最好的自动教师教程),是coursera上多伦多大学发布的自动驾驶专项课程,应该是目前为止非常火非常好的教程了,包含视频,ppt,论文以及代码 5. 国家权威机构发布的
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