[深度学习] 深度神经网络LSTM序列分类应用

说明：深度神经网络LSTM处理序列分类问题的应用，LSTM——Long Short Term Memory Networks 长短期记忆神经网络（MATLAB代码实现）
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[深度学习] 机器学习sklearn 和tensorflow 的资料总结

说明：机器学习大佬总结的资料，其中包括sklearn 和tensorflow 框架的介绍，和常见算法的介绍，欢迎下载。
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[深度学习] spleeter 模型

说明：spleeter 人声分离项目的 深度学习 保存的模型，有三个模型 2 4 5 个分离轨道，直接导入，放到对应文件夹加载就可使用，github下载速度十分感人，也难找到现成的。模型wen文件包括checkpoint modeldata mode.index model.meta
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[机器学习] 基于SIR模型的河南疫情模型源码

说明：关注可下载 线性的 SIR 模型, 计算出模型中封闭系统的精确解, 得到累计病例数与时间的关系, 并通过该关系与累计确诊病例的实际数据进行拟合, 得到了传染率参数 a ，恢复系数b，和初始易感人数是的估计值, 本文提出的基于SIR的传染病动力学模型, 通过公开历史数据对模型参数进行反演,基于这些参数, 我们很好地模拟了目前疫情的发展, 并准确预测了疫情未来的趋势. 数分析显示了各级政府防控措施的有效程度. 人们的防范意识以及人们的疫情习惯对于疫情发展的影响，模拟结果显示, 如果政府加大宣传力度
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[深度学习] 可解释网络论文阅读.pptx

说明：ISTA-NET（压缩感知） OPINE_NET（压缩感知ISTA的发展） MHF_NET（高分辨率多光谱+低分辨率高光谱=高分辨率高光谱）
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[深度学习] Single Image Reflection Removal论文整理阅读.pptx

说明：ERRnet CEILnet CoRRN_net IBCLN_net RM_net SIRS等等十几篇SIRR论文讲解
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[机器学习] EMNLP 2020上与【反事实推理】相关的论文（五篇）.zip

说明：据悉，EMNLP 2020共收到有效投稿3114篇，录用602篇长文和150篇短文。近期，所有Paper list 放出，也包括（Findings of EMNLP），因果推理及其应用相关的接受Paper很多，在其他领域比如CV、数据挖掘、推荐等也广受关注。
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[机器学习] dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：dlib库适合于python3.8及表情跟踪数据shape_predictor_68_face_landmarks.dat
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[机器学习] python实现的超实用分类模型

说明：简单分享一下我写的一个demo。也是一个机器学习的入门级demo。但做了一些封装。后续一些基本的机器学习数据可以直接套用这套demo。
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[深度学习] TOGAF9.2中文版（第一章）

说明：TOGAF® 标准是The Open Group标准之一，企业架构标准，TOGAF®为标准、方法论和企业架构专业人士之间的沟通提供一致性保障。 TOGAF® 9.2 在TOGAF ® 9.1版本基础上重点修订包括更新业务架构和内容元模型相关内容，便利了TOGAF框架的应用和维护。 一、模块化架构：TOGAF标准采用模块化结构。 二、内容框架：TOGAF标准包括了一个使遵循架构开发方法（ADM）所产出结果更加一致的内容框架。TOGAF内容框架为架构产品提供了详细的模型。 三、扩展指南：TOGAF标
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[深度学习] OfficeHome-Art、Clipart、Product部分数据集

说明：OfficeHome图像数据集Art、Clipart、Product三部分，无realworld数据集部分
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[深度学习] OfficeHome-RealWorld部分数据集

说明：OfficeHome图像数据集RealWorld部分，无Art、Clipart、Product三部分
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