[深度学习] tensorflow-2.3.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明：64位，arm处理器架构的tensorflow，采用交叉编译的方式生成，可以安装在树莓派上，jetson nano上，鲲鹏处理器的pc电脑上，rk3389的64位系统上，适配3.6版本的64位python ，完美支持Ubuntu18.04
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[深度学习] yolov5权重文件

说明：yolov5权重文件
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[计算广告] 低通滤波器，Ideal low pass filter

说明：低通滤波器，Ideal band pass filter，complex demodulation是一种时频域分析法，可以获取某一信号不同频段的幅值随时间变化的信息。
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[VR] VIFB可见光与红外图像融合benchmark.pdf

说明：VIFB a visible and infrared images fusion benchmark
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[深度学习] yolov3-cfg,weights.rar

说明：YOLO v3的配置文件，模型文件等，包括yolov3.weights，yolov3.cfg，coco.name
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[深度学习] U-2-Net 人脸肖像画生成预训练模型 u2net_portrait.pth

说明：该文件是U-2-Net模型用于人脸肖像画生成的预训练模型文件:u2net_portrait.pth。 作者最新的应用，生成的人脸肖像画效果非常好，毛发处很细腻。感兴趣的小伙伴可以试一试！
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[机器学习] 北交机器学习数据集资源

说明：北交机器学习数据集资源
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[机器学习] 机器人学中的状态估计.zip

说明：机器人学中的状态估计中文版 + 2020英文版 尽管每种机器人的功能各异,然而在实际应用中,它们往往会面对一些共同的问题—状态估计(state estimation)和控制(control)。机器人的状态,是指一组完整描述它随时间运动的物理量,比如位置,角度和速度。本书重点关注机器人的状态估计,控制的问题则不在讨论之列。控制的确非常重要——我们希望机器人按照给定的要求工作,但首要的一步乃是确定它的状态。人们往往低估了真实世界中状态估计问题的难度,而我们要指出,至少应该把状态估计与控制放在同
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[深度学习] cuda 用于tensorflow加速，解决cudart64_100.dll、cublas64_10.dll、cudnn64_7.dll...”报错的问题

说明：包含cufft64_10、curand64_10、cusparse64_10、cudnn64_7等7个加速tensorflow软件，
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[深度学习] 基于卷积神经网络的图像去噪（基础篇）

说明：一共有3个图像去噪卷积神经网络模型，包括训练集，测试集，以及几个训练好的参数，可以直接对图像进行去噪
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[机器学习] DeepID2——强大的人脸分类算法笔记.docx

说明：作为AI技术最广为人知的应用，作为背景还是很值得了解一下的。不仅可以快速了解一个算法的构架，而且还有助于我们理解所谓机器识别的本质。
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[深度学习] yolov4.zip

说明：yolov4文章，yolov4程序，以及yolov4预训练权重文件，结合opencv可以实时检测,效果相当的好。
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