[机器学习] 机器人编程

说明： ROS 机器人编程 ,主要包括 ros 简介，环境搭建，安装，主要概念，ros 攻击，基础编程，节点，服务用例，传感器等等，非常全面
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[机器学习] TensorFlow对于sin函数的预测----RNN模型

说明： TensorFlow对于sin函数的预测----RNN模型 具体解释参考http://blog.csdn.net/yunge812/article/details/79444089
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[机器学习] 35GHz与94GHz毫米波雷达目标特征比较

说明： 35GHz与94GHz毫米波雷达目标特征比较 35GHz与94GHz毫米波雷达目标特征比较
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[深度学习] caffe 学习笔记 完整版 薛开宇

说明： 适合新手上路的一个不错的文档，时间段入门快。介绍的cifar10的具体使用实例与上手实战。
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[机器学习] cheatsheet-python

说明： 平时收集的cheatsheet，大家的编码效率至少提高50%. 包括 python, scipy numpy 等很多必要工具
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[深度学习] shufflenet

说明： 旷视科技shufflenet，利用shuffle，dw卷积等进行模型的优化
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[深度学习] Understanding Hinton

说明： capsule net 讲解文档 by Max Pechyonkin Part I: Intuition Part II: How Capsules Work Part III: Dynamic Routing Between Capsules Part IV: CapsNet Architecture
<guotong1988> 上传 | 大小：7mb

[机器学习] 人工智能演讲ppt

说明： 资源为人工智能ppt，作为演讲、科普、学习使用， 历史、现状、展望、利弊、伦理，都有提及 ppt效果还不错，视觉效果很好，有需要的同学可以下载使用
<justyisheng> 上传 | 大小：11mb

[深度学习] 吴恩达DeepLearning，第二课第三周编程作业（不含答案）

说明： 这里提醒一下，我的文件运行时通过的，但是最后一题数据与题目中的不一致，正确率好像是0.76这样子，有问题的可以M我。
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[深度学习] 吴恩达DeepLearning，第二课第二周课程作业所需文件（不包括答案！！）

说明： Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimizaiton 。第二周的编程作业，没有附上答案，题目不会难，自己做更好。
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[机器学习] K-近邻算法

说明： K近邻算法, 本人用latex排版, 很清晰, 通俗易懂. 觉得好请给个赞!
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[机器学习] K-means算法

说明： K均值算法, 通俗易懂. 本人用latex排版, 看起来很清晰! 觉得好请给个赞
<xiaqian369> 上传 | 大小：390kb