[深度学习] 吴恩达-深度学习-神经网络与深度学习课后作业（quiz+编程作业）

说明： 吴恩达老师的深度学习课程的第一部分——神经网络与深度学习的课后作业，四周作业（包括课后的quiz和编程作业）都在里面，是搬运别人的资源，自己做了，感觉很不错。
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[机器学习] cudnn 7.14 以及配置文件

说明： 网上对cudnn的下载具有一定门槛，通过软件配置，把这个文件解压之后,重新命名文件为cudnn-7.1, 然后在GPU 配置文件中，以绝对路径引用，可以迅速实现配置
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[深度学习] Win10+MATLAB2016B+VS2015+CPU/GPU+Matconvnet+CUDA9.2 GPU配置文件

说明： 对于matconvet version 1.25来讲，配置非常困难，这里把我的GPU编译文件奉献给大家，该程序已经完成了编译，且速度很快，对应cudnn 7.14版本和cuda9.2版本
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[机器学习] 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程课件讲义学习笔记（高清最全讲义+课件+学习笔记）

说明： 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程。课件+原版讲义+学习笔记（全高清，最全！）
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[机器学习] Deep_Learning_with_Python_2018.pdf

说明： python 深度学习 Deep_Learning_with_Python_2018最新版本.pdf 有目录，排版佳
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[机器学习] 神经脉冲网络

说明： snn图像识别，用pyNN编写的代码，用于训练单层前馈尖峰网络，具有全部连接，形成任意输入和目标输出尖峰模式之间的关联。或者，输入模式可以与由其他（教师）神经元提供的目标输出尖峰模式相关联。更多细节参见：Gardner，B。＆Grüning，A。（2016）。尖峰神经网络中的监督学习用于精确时间编码
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[机器学习] Theoretical Foundationsand Numerical Methodsfor Sparse Recovery

说明： Radon Series on Computational and Applied Mathematics，Heinz W. Engl (Linz/Vienna)
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[机器学习] pythonlianxi

说明： python,从其他地方转行过来，想多难有多难，就是学不会也是醉了
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[机器学习] 《机器学习》课程建设

说明： 《机器学习》课程教授环节的内容，同时加强相关实验环节的建设。针对当前深度学习热点，充分利用GPU等高性能处理硬件提升机器学习算法的性能，进而提高学生们利用机器学习方法分析问题解决问题的能力，特别是针对大数据问题的处理能力。
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[深度学习] ICDAR2015数据集

说明： ICDAR 2015 (1000 training images + 500 testing images)
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[机器学习] ur机器人文档资料

说明： 优傲机器人的一些文档资料，包括使用说明书、30003端口返回数据、Dashboard命令、脚本文档
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[深度学习] 深度学习超分辨率代码

说明： 使用对抗生成网络，来实现超分辨率。使用imagenet的部分数据。摒弃了用均方误差和信噪比来优化参数。
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