[机器学习] 计算机视觉：一种现代的方法在（中文版）

说明： 计算机视觉入门的经典之作，书中探讨了许多计算机视觉相关的知识，但没有触及svn，然后，啃下来的话，结合相应的代码实践，对CV肯定是会有所帮助的。
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[机器学习] Code::Blocks17版

说明： 编写C语言的工具，比起过时的VC++,DEV C++好用太多，推荐大家下载
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[深度学习] CVPR的一篇论文PatchMatch

说明： CVPR的一篇文章，里面有代码，论文和PPT，PPT比较简单PatchMatch A Randomized Correspondence Algorithm for Structural Image Editing
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[机器学习] Semantic Soft Segmentation(MIT最新论文+源码_matlab）

说明： 来自 MIT CSAIL 的研究人员开发了一种精细程度远超传统语义分割方法的「语义软分割」技术，连头发都能清晰地在分割掩码中呈现。在对比实验中，他们的结果远远优于 PSPNet、Mask R-CNN、spectral matting 等基准。这项技术对于电影行业的 CGI 技术具有重大意义，精细的分割掩码能很好地分离图像中的前景和背景，只要鼠标一点，就能轻易地改变前景、背景的种类。也就是说，像《变形金刚》《复仇者联盟》《奇幻森林》中的大部分电影特效将可以完全自动化地生成。
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[机器学习] 机器学习路径图

说明： 对于机器学习入门者非常有用，这张图由浅入深地罗列了机器学习过程中需要学习的技能，为初学者省去很多麻烦。
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[机器学习] 基于PCA和SVM的人脸识别 matlab程序

说明： 基于人脸PCA和SVM的人脸识别的matlab程序，只需要改一下每个文件的下载地址即可运行
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[机器学习] Statistics110课程视频(Lecture25-Lecture34)地址及密码

说明： Statistics110课程视频(Lecture25-Lecture34)地址及密码
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[机器学习] GMM-UBM说话人识别模型概述

说明： 本文详细介绍了用于说话人识别的GMM-UBM模型,包括处理流程和模型训练方法
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[深度学习] EMD代码中的判断单调函数

说明： 单单判断信号是否为单调函数，从而确定极值点，为求emd的包络做准备
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[机器学习] python-scikit-learn超详细中文学习笔记

说明： python-scikit-learn超详细中文学习笔记 是在scikit-learn 机器学习模块使用过程中总结的超级详细、实用的机器学习笔记，能够帮助快速使用机器学习加深理解
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[机器学习] 人工智能日程表

说明： 想发文章的看过来，顶会日程，大家可以尝试写写，毕竟做算法必经之路
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[VR] 人工智能标准化白皮书2018

说明： 人工智能标准化白皮书2018的意义在于与业界分享人工智能领域的研究成果和实践经验，呼吁社会各界共同加强人工智能领域的技术研究、产业投入、标准建设与服务应用，共同推动人工智能及其产业发展。
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