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机器学习
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dipum_toolbox_2.0.2
说明: 冈萨雷斯一书的程序集,及dipum工具箱代码,数字图像处理的Matlab实现的,.p文件
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awyyauqpmy
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机器学习
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BOVW图像分类论文
说明: .这是一篇经典论文。Bag-of-words model (BoW model) 最早出现在神经语言程序学(NLP)和信息检索(IR)领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模型被广泛应用于计算机视觉中. 与应用于文本的BoW类比, 图像的特征(feature)被当作单词(Word),把图像“文字化”之后,有助于大规模的图像检索.也有人把简写为Bag-of-Feature model(BOF model)或Bag-of-
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yiajlj
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机器学习
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一种自然语言理解中语法分析的算法设计和实现
说明: 自然语言的理解是计算机研究的重要分支,主要体现在语法、语义和语音三方面。文章介绍了语法分析的各种方法,剖析了语言组成的结构关系,利用DELPHI语言编写了一种自顶向
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colinye1990
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机器学习
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人体行为检测概述
说明: 简单的机器视觉入门文章,帮助新手快速建立系统概念,希望对大家有帮助
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jingtaoqian8521
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123mb
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机器学习
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RotBoost A technique for combining Rotation Forest and AdaBoost
说明: 随机森林的有效改进型,据说其效果优于传统随机森林!
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weixin_41785583
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机器学习
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预测算法去趋势detrend
说明: 去趋势后均值一致,可以很好的用于数据处理和统计。。。。。。
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qq_38271691
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机器学习
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中国模式识别白皮书
说明: 本白皮书旨在介绍模式识别领域的基状况,近几年(尤其是过去 5年)在 基础理论与方法、计算机视觉应用 技术研究方面的重要进展, 产业应用情况面临的挑战和发展趋势等。 供模式识别及其应用相关领域的研究生、者和技 模式识别及其应用相关领域的研究生、者和技 术开发人员参考。
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zhuf14
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机器学习
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tesseract-ocr-setup-3.05.01与jTessBoxEditor-1.7.3
说明: 光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程. Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发,至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一
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dobettereveryday
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机器学习
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中国人工智能学会 学会通讯 2018年 第1期 new
说明: 人工智能 : 预见 2018,从脑科学到人工智能——机遇与挑战;
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zhuf14
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机器学习
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中国人工智能学会 学会通讯 2018年 第2期
说明: 最近几年,人工智能技术有很大发展,在图像处理、文字识别、自然语言处理、 计算机博弈等多个领域取得了很好的应用,也正在渗透到更广泛的领域,其 中人工智能技术应用于文学艺术的创作之中,实现计算机自动作诗、作画等方面也取得了很大的进展,达到了很高的水平。本期专题关注于国内学者在人工智能与艺术创作研究方面的最新进展,邀请到了来自清华大学、微软公司、平安科技(深圳)有限公司和中国科学院信息工程研究所的专家学者撰写本期专题稿件,内容涉及人工智能作画、作曲、作诗和美妆等方面的内容,作者结合自己的工作实践,深
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zhuf14
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机器学习
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今日头条_2017人工智能影响力报告.pdf
说明: 今日头条算数中心2017年发布人工智能影响力报告,里面所有内容均为今日头条所有。
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binliang9
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深度学习
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Backpropagation In Convolutional Neural Networks.pdf
说明: Neurons in CNNs share weights unlike in MLPs where each neuron has a separate weight vector. This sharing of weights ends up reducing the overall number of trainable weights hence introducing sparsity.
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lisaientisite
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