[深度学习] tensorflow

说明： 基于tensorflow的图片识别程序，上传图片、通过预模型识别5种花的一种，带web程序框架，自测运行通过，可直接部署到web端使用
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[深度学习] pytorch 0.3.0 windows版

说明： pytorch 0.3.0 for python3.6 windows64位版本，在anaconda下安装
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[深度学习] python，MNIST手写数字数据集

说明： python可以调用的MNIST数据集，将mnist_data.zip 文件解压，会得到四个压缩文件，不要解压！！！
<qq_36735489> 在 上传 | 大小：11534336

[深度学习] NLPCC2012评估任务_面向中文微博的情感分析

说明： 该语料主要用于中文微博中的情感句识别、情感倾向性分析和情感要素抽取。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
<qq280929090> 在 上传 | 大小：3145728

[机器学习] Tesseract图片识别引擎

说明： Tesseract图片识别引擎，可配合Python的pytesseract库从图片中识别文字。
<u010389578> 在 上传 | 大小：36700160

[深度学习] NLPCC2013评估任务_跨领域情感分类

说明： 给定已标注倾向性的英文评论数据和英文情感词典，要求只利用给出的英文情感资源进行中文评论的情感倾向分类。该任务注重考察多语言环境下情感资源的迁移能力，有助于解决不同语言中情感资源分布的不均衡问题。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
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[深度学习] NLPCC2013评估任务_中文微博情绪识别

说明： 该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪，不是简单的褒贬分类，而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等)，属于细粒度的情感分类问题。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
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[深度学习] NLPCC2013评估任务_中文微博观点要素抽取

说明： 该语料主要用于识别微博观点句中的评价对象和极性。训练数据由两个微博主题组成，每个主题各一百条，内含标注及数据说明。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
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[深度学习] NLPCC2014评估任务2_基于深度学习的情感分类

说明： 该语料共包含中文和英文两种语言，主要是商品评论，评论篇幅都比较短，可以被应用于篇章级或者句子级的情感分析任务。数据集被分为训练数据、测试数据、带标签的测试数据三个文件，共有正向和负向两种极性。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
<qq280929090> 在 上传 | 大小：5242880

[机器学习] python编程笔记

说明： python编程笔记python编程笔记python编程笔记python编程笔记python编程笔记
<coxhuang> 在 上传 | 大小：4194304

[机器学习] ICT FA-931操作指導書

说明： ICT FA-931操作說明，操作规范，高效调试程式和夹具。
<vipjacooo> 在 上传 | 大小：345088

[机器学习] OpenCV 3 计算机视觉 Python语言实现

说明： OpenCV是开源，跨平台的计算机视觉库，由英特尔公司发起并参与开发，在商业和研究领域中可以免费使用。作为当前流行的动态语言之一，Python不仅使用非常简单，而且功能强大。通过Python来学习OpenCV框架，可让读者快速理解计算机语言的基本概念以及重要算法。
<qiushui3103800391> 在 上传 | 大小：23068672