[深度学习] kaggle cat vs dog traindata part3

说明： kaggle cat vs dog traindata训练数据集，分三部分上传。part3
<zypbluesky> 上传 | 大小：143mb

[深度学习] kaggle cat vs dog traindata part2

说明： kaggle cat vs dog traindata训练数据集，分三部分上传。part2
<zypbluesky> 上传 | 大小：200mb

[深度学习] kaggle cat vs dog traindata

说明： kaggle cat vs dog traindata训练数据集，分三部分上传。
<zypbluesky> 上传 | 大小：200mb

[VR] ParaView5.4.0

说明： 一款全能的可视化软件，可用于医学图像等多方面重建及可视化！
<kateyabc> 上传 | 大小：41mb

[深度学习] TensorFlow for Deep Learning

说明： Learn how to solve challenging machine learning problems with TensorFlow, Google’s revolutionary new software library for deep learning. If you have some background in basic linear algebra and calculus, this practical book introduces machine-learnin
<windstand> 上传 | 大小：16mb

[机器学习] 图像处理经典算法及OpenCV程序

说明： 介绍了图像处理的经典算法，并用OpenCV予以实现，适合初学者，有很好的参考价值！
<kateyabc> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] U-NET网络进行细胞图像的边缘检测

说明： 此代码是使用U-NET网络实现细胞图像的边缘检测与提取！
<kateyabc> 上传 | 大小：16kb

[机器学习] 图像中手动获取目标区域作为金标准

说明： 图像分割评价中用于提取金标准图像中目标区域，作为评价标准！
<kateyabc> 上传 | 大小：810byte

[深度学习] 单层感知器代码并给出了样例

说明： example4_1~example4_7为第四节【单层感知器相关函数详解】中各个实例对应的代码脚本。 perception_hand.m为第五节【单层感知器应用实例】手算部分的代码，修改后用于线性不可分问题的代码为perception_hand_un.m。 使用工具箱函数的代码为perception_fcn。
<ggxzxc123> 上传 | 大小：5kb

[机器学习] 基于区域和对象的结构性度量的非二进制前景图分割的评估方法

说明： 南开大学提出新物体分割评价指标，相比经典指标错误率降低 69.23%
<kateyabc> 上传 | 大小：342kb

[机器学习] Dence CRF 条件随机场图像分割

说明： 利用平均场估计对条件随机场的高效实现。用于图像分割
<u014027449> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] 麻省理工：微分方程

说明： 微分方程是一门表述自然法则的语言。理解微分方程解的性质，是许多当代科学和工程的基础。学习内容包括：利用解释、图形和数值方法求解一阶常微分方程，线性常微分方程，不定系数和参变数，正弦和指数信号，复数和幂，傅立叶级数，周期解，Delta函数、卷积和拉普拉斯变换方法，矩阵和一阶线性系统，非线性独立系统。 课程类型：数学 课程主讲人：Arthur Mattuck 教授
<goodluck_mh> 上传 | 大小：3kb