[深度学习] Win10支持CUDA9.0+cuDNN7的tensorflow_gpu-1.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明： Win10+CUDA9.0+cuDNN7的tensorflow-gpu版本 Win10 编译CUDA9.0+cuDNN7+Python3.6的tensorflow1.4.0安装包，64位，针对Compute Capability为3.0，3.5，5.2，6.1的设备进行优化 请先进性解压，然后使用pip install
<kindasusenne> 在 上传 | 大小：79691776

[机器学习] 关联规则Apriori算法，自己做的PPT

说明： 有关apriori算法的PPT，用于关联规则分析，里面分析了apriori算法的优缺点以及如何进行改进
<u013075024> 在 上传 | 大小：292864

[机器学习] Mining of Massive Datasets

说明：
<heartblade> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] slam入门经典

说明： slam入门的绝好资料，里面有文档和文献，有全部源码，有详细注释，值得精读！！！包括kf,ekf,ekf-slam
<hzh779418191> 在 上传 | 大小：15728640

[深度学习] cs231n_2017_lecture13.pdf

说明： 生成模型 Generative Models Generative Models Generative Models
<sinat_36811967> 在 上传 | 大小：4194304

[深度学习] cs231n_2017_lecture12.pdf

说明： 可视化和理解 Visualizing and Understanding Visualizing and Understanding
<sinat_36811967> 在 上传 | 大小：15728640

[深度学习] cs231n_2017_lecture11.pdf

说明： 检测和分割 Detection and segmentation Detection and segmentation
<sinat_36811967> 在 上传 | 大小：7340032

[深度学习] cs231n_2017_lecture10.pdf

说明： 递归神经网络 recurrent neural network recurrent neural network
<sinat_36811967> 在 上传 | 大小：5242880

[深度学习] cs231n_2017_lecture6.pdf

说明： 训练神经网络1 Training neural network Training neural network
<sinat_36811967> 在 上传 | 大小：3145728

[深度学习] cs231n_2017_lecture5.pdf

说明： 卷积神经网络 Convolution neural network Convolution neural network
<sinat_36811967> 在 上传 | 大小：10485760

[深度学习] cs231n_2017_lecture4.pdf

说明： 反向传播和神经网络 Backpropagation and neural networks
<sinat_36811967> 在 上传 | 大小：2097152

[深度学习] cs231n_2017_lecture3.pdf

说明： 损失函数和优化 损失函数可以看做 误差部分(loss term) + 正则化部分(regularization term)
<sinat_36811967> 在 上传 | 大小：4194304