[深度学习] 在mnist数据集上训练神经网络(非CNN)

说明： 本来不准备需要资源分数，现在不允许设置为0了。使用的tensorflow，在jupyter notebook下写的。
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[机器学习] 爬虫ip代理小型池

说明： 自建ip代理池，满足个人对数据下载的要求，对爬虫学习的很有帮助。比如基本爬虫的经典四步法有了更加清楚的认识，对xpath获取网页数据更加熟练，对保存到mysql数据库（增删改查，去重），也可以保存到本地并读取数据，！此外随时使用的时候就可以运行，减少金钱成本！
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[机器学习] 大特征数据SC-LDA方法

说明： 面向决策类的大特征数据的分割与整合方法：SC-LDA,结合线性判别分析对大数据特征进行分析
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[机器学习] Hog+SVM行人识别（难例挖掘）

说明： 使用Hog特征+SVM分类进行行人检测 包含难例挖掘，批量测试代码
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[机器学习] S7-300_400路由器功能

说明： S7-300_400路由器功能，详细说明路由器功能以及使用方法
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[机器学习] 基于STM32和树莓派的四足人形机器人系统

说明： 共享一个资源，基于STM32和树莓派的四足机器人系统论文，望共同学习，希望可以帮到需要的人士
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[深度学习] 吴恩达深度学习笔记v5.5

说明： 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 Python、对机器学习有基本了解）想要尝试进入人工智能领域的计算机专业士准备。 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业士准备。介绍显示：“深度学习是科技最热门 的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。” 在这5堂课中，学生将可以习到深度的基础会构建神经网络并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 、递归神经网络 (RNN)、长短
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[深度学习] TFLearn U-Net Starter

说明： TFLearn 源码实现 U-Net，适合入门，里面的 mean_iou 实现了一个正确的 acc 评估函数！Keras 和 TFLearn 代码实现的些许不同。
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[深度学习] MTCNN在FDDB上的性能测试

说明： 复现MTCNN在FDDB上的性能测试，绘制DiscROC和ContROC，已经将官网上的FDDB的makefile等环境设置好了，只需要在官网上下载FDDB源图片即可按照文档说明的顺序进行测试。
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[深度学习] 标准分类的数据集

说明： 用于分类的标准数据集，包括iris，wine，breast，glass四个数据集，方便聚类实现
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[深度学习] Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

说明： Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
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[深度学习] cgan-master-cifar

说明： 基于Cifar数据集，控制对抗神经网络（cgan）的实现，生成图片
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