[机器学习] 李宏毅 机器学习 课程 2016 课件集合

说明： 此文档是台湾李宏毅2016年机器学习课程经过整理后的全部课件。
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[机器学习] 统计自然语言处理.zip.002

说明： 统计自然语言处理.zip.002统计自然语言处理.zip.002统计自然语言处理.zip.002统计自然语言处理.zip.002
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[机器学习] 宗成庆统计自然语言处理.zip.001

说明： 宗成庆统计自然语言处理.zip.001 宗成庆统计自然语言处理.zip.001 宗成庆统计自然语言处理.zip.001
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[机器学习] opencv-3.2 ippicv_linux_20151201.tgz、 protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz

说明： 安装opencv-3.2需要下载的 ippicv_linux_20151201.tgz、protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz
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[机器学习] opencv3.2编译需要的vgg_generated、boostdesc文件【共11个】

说明： opencv3.2编译需要的vgg_generated_48（64、80、120）.i boostdesc_bgm.i、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i、boostdesc_binboost_064.i（128、256）、boostdesc_binboost_064.i
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[搜索引擎] 汉语语料库加工规范

说明： 《现代汉语语料库加工规范——词语切分与词性标注》词性标记
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[机器学习] VQ语音识别

说明： 采用VQ进行单个词语语音识别。先把语音进行预处理（滤波，端点检测等），然后进行MFCC变换。之后就是采用LBG分裂得到码本，用码本进行识别。
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[机器学习] seeatface人脸识别x64库文件

说明： 直接解压加载在vs2017上可直接使用（release模式），可参考相关历程使用。
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[机器学习] 《神奇的矩阵—第二季》

说明： 本文的大部分内容取材于David C.Lay的《线性代数及其应用》、网络博客、维基百科、张贤达老师的《矩阵分析与应用》。由于线性代数大家都学过，没有秘密可言。数学的好经验应该大家共享，我们自己也是这么学来的。作者愿意公开本文的电子文档。文中重要的内容处采用楷体加粗，以示区分
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[机器学习] 对矩阵的解释

说明： 这是哈尔滨工程大学学长的作品（授权可公开）， 本文的大部分内容取材于David C.Lay的《线性代数及其应用》、孟岩老师的《理解矩阵》、任广千、胡翠芳老师的《线性代数的几何意义》、维基百科、范崇金、王锋老师的《线性代数》
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[深度学习] 基于特征点匹配技术的图像检索方法

说明： （仅供学习参考）采用多分辨率的分块策略对图像的二维空间进行划 分，提出了以各分块的主色作为图像的颜色特征的表示方 法，阐述了多分辨率分块主色算法主要思路，给出了一种多 分辨率分块特征点匹配的图像检索方怯；同时，采用相关虚 和分块间的距离方差来调整各种分辨率以及同种分辨率内的 各个分块在距离测度中的权重系数，从而在分块主色算法中 融入r相关反馈技术．有效地改善了基于颜色特征的查询效 果。
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[机器学习] 贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 英文版

说明：
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