[深度学习] AlphaGo算法原理概述

说明： AlphaGo算法原理概述，阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发
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[机器学习] 理解主成分分析法

说明： 主成分分析法 (PCA) 是一种常用的数据分析手段。对于一组不同维度 之间可能存在线性相关关系的数据，PCA 能够把这组数据通过正交变换变 成各个维度之间线性无关的数据。经过 PCA 处理的数据中的各个样本之间 的关系往往更直观，所以它是一种非常常用的数据分析和预处理工具。PCA处理之后的数据各个维度之间是线性无关的，通过剔除方差较小的那些维度上的数据我们可以达到数据降维的目的。在本文中，SIGAI将介绍PCA 的原理、应用以及缺陷。
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[机器学习] 用一句话总结各种机器学习算法

说明： 浓缩就是精华。想要把书写厚很容易，想要写薄却非常难。现在已经有这么多经典的机器学习算法，如果能抓住它们的核心本质，无论是对于理解还是对于记忆都有很大的帮助，还能让你更可能通过面试。在本文中，SIGAI将用一句话来总结每种典型的机器学习算法，帮你抓住问题的本质，强化理解和记忆。下面我们就开始了。
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[机器学习] LED数码管数据集

说明： LED数码管数据集，各种数字图片在一个文件夹，自己分类一下就好！
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[机器学习] 机器学习代码

说明： 这是本人积累的机器学习代码，主要是学习多元线性回归，决策树，随机森林
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[机器学习] 基于神经网络的光流预测算法

说明： 光流问题长久以来，主要被基于变分能量模型的优化算法和基于块匹配的启发式算法统治着。随着深度神经网络技术在计算机视觉领域取得的成功，科学家们开始尝试利用深度学习技术的优势去解决光流问题。
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[机器学习] 学习python的练习题

说明： python新手学习python时可以用这些来练练手，希望能帮到你，谢谢
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[深度学习] 强化学习自动驾驶

说明： 使用强化学习进行赛车的自动驾驶功能实现，具体使用DDPG算法
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[机器学习] 目标检测算法之YOLO

说明： 关于目标检测算法之YOLO，YOLO作为基于深度学习的第一个one-stage的方法做快可以在TitanX GPU上做到45帧每秒的检测速度，轻量版的可以做到155帧每秒，快到没朋友有没有？相比于R-CNN[5]精确度也有非常大的提升53.5 VS 63.4 mAP，真是做到了多快好省！
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[机器学习] KNN识别LED数码管

说明： 利用KNN识别LED数码管，识别率大概99左右，需要的可以看下。
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[机器学习] 卷积神经网络的压缩和加速

说明： 为什么要对网络进行压缩和加速呢？最实际的原因在于当前存储条件和硬件的计算速度无法满足复杂网络的需求，当然也许十几年或更远的将来，这些都将不是问题，那么神经网络的压缩和加速是否仍有研究的必要呢？答案是肯定的，我认为对网络压缩和加速的最根本原因在于对高效率模型的追求，当前很多复杂网络中的很多参数是冗余的，对实际模型结果没什么贡献，我们怎么能容忍这些无意义的参数竟然和有意义的参数享受相同的“待遇”——相同的存储空间和计算时间。
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[深度学习] 训练mask_rcnn所用配置文件

说明： caffe2 detectron平台用coco数据集训练maske_rcnn所需配置文件
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