[机器学习] 从根号2到AlphaGo_第一季从根号2谈起

说明： 计算的概念看似简单却又十分宽泛，它实际上是计算机学科永远不变的核心内容，就算现在所谓的人工智能，在我看来也不过是一种计算或计算结果的应用。本文将从简单的例子出发，逐步推广到目前人工智能的前沿研究领域，阐述我理解的计算的概念，希望借此培养大家的计算式思维方式，我们将看到这种思维方式是可以上升到一种行为方式的。
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[机器学习] 场景文本检测—CTPN算法介绍

说明： OCR的全称为“Optical Character Recognition” 中文翻译为光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机和人都能够理解的形式的过程。
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[VR] 人体骨骼关键点检测综述

说明： 人体骨骼关键点对于描述人体姿态，预测人体行为至关重要。因此人体骨骼关键点检测是诸多计算机视觉任务的基础，例如动作分类，异常行为检测，以及自动驾驶等等。近年来，随着深度学习技术的发展，人体骨骼关键点检测效果不断提升，已经开始广泛应用于计算机视觉的相关领域。本文主要介绍2D人体骨骼关键点的基本概念和相关算法，其中算法部分着重介绍基于深度学习的人体骨骼关键点检测算法的两个方向，即自上而下（Top-Down）的检测方法和自下而上（Bottom-Up）的检测方法。
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[机器学习] 基于PCA特征脸的人脸识别

说明： 基于PCA特征脸算法的人脸识别； 运行主脚本函数即可 全部代码都在这
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[深度学习] 百度人脸识别csharp-sdk

说明： 百度人脸识别csharp-sdk，使用csharp开发，需要输入百度AI的ak、sk
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[深度学习] 百度人脸识别c++-sdk

说明： 百度人脸识别c++-sdk，使用c++开发，需要输入百度AI的ak、sk
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[深度学习] 百度人脸识别nodejs-sdk

说明： 百度人脸识别nodejs-sdk，使用nodejs开发，需要输入百度AI的ak、sk
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[机器学习] Python 人脸识别

说明： 自己写一小段代码，来看看一张图片中有几个人，没有高大上，只是觉得好玩，而且只需要7行代码。
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[深度学习] 基于深度组合的选股策略

说明： 本报告围绕“深度组合”的理念，阐述了如何将深度学习的基本理念借鉴到选股研究 中。 我们发现，通过深度学习方法提取的非线性特征和传统的风险模型选股具有良好 的互补性质，从原理上讲，两者也是相辅相成的。深度组合虽然不是方法论上的创新， 却从另一个角度解释了价格信息中蕴含的规律，并且其表现在过去 7 年中比传统动量 策略更强劲。
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[机器学习] 中文NLP命名实体识别序列标注工具YEDDA

说明： 中文NLP序列标注工具。利用CRF进行命名实体识别NER，自动标注数据集产生语料库，可以选择BIO或者BMES标注体系。
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[机器学习] SVM之MATLAB的简单实现

说明： 用MATLAB 简单实现了的SVM的算法（软间隔最大化），svm_main.m是主程序文件。
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[机器学习] hadoop2.7.6-binaries.rar

说明： hadoop2.7.x 都可以使用，在windows环境下运行hadoop、hbase、spark需要winutils.exe，否则会报错Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries。
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