人工智能下载列表第3538页

[机器学习] 量子机器学习算法综述

说明：机器学习在过去十几年里不断发展,并对其他领域产生了深远的影响.近几年,研究人员发现结合量子计算特性的新型机器学习算法可实现对传统算法的加速,该类成果引起了广泛的关注和研究.因此,文中对近十年的量子机器学习算法进行总结、梳理.首先,介绍了量子计算和机器学习的基本概念;其次,从四个方面分别介绍了量子机器学习,分别是量子无监督聚类算法、量子有监督分类算法、量子降维算法、量子深度学习;同时,对比分析量子机器学习算法与传统机器学习算法的区别和联系;最后,总结该领域存在的问题及挑战,并对量子机器学习未来的
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[机器学习] 简明Python教程，带书签，文字版

说明：简明Python教程，讲得很好，可以零基础入门的书，有与其他语言的比较，所以也适合C语言等使用者
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[机器学习] 机器学习面临的挑战

说明：该文讨论了机器学习目前面临的几个挑战,包括:高维特征空间和数据量问题,大数据量的计算困难,寻求最优解的困难和可解释性差等问题.然后针对当前很多人关心的几个重要问题,例如大数据问题,深度学习,概率图模型等做了分析,以引起深入思考.
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[机器学习] 基于机器学习特性的数据中心能耗优化方法

说明：随着互联网的发展,各种类型的数据呈爆炸式增长.通过机器学习的方法对大量数据进行实时或离线的分析,获取规律性信息,已成为各行业提升决策准确性的重要途径.因此,这些机器学习算法成为各个数据中心运行的主要应用.然而,随着数据规模的增大和数据中心面临的能耗问题的突出,如何实现这些算法的低功耗处理,已成为实现绿色数据中心亟待解决的关键问题之一.为了实现对这些机器算法的绿色计算,首先对运行在数据中心中的关键算法进行了深入的分析,并观察到在这些算法中存在大量的冗余计算.在此基础上,设计和实现了一种面向数据中
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[机器学习] 一种高效二进前馈神经网络学习算法

说明：一种高效二进前馈神经网络学习算法，针对激活函数是离散情况下的网络学习。
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[深度学习] Computer Vision Models, Learning, and Inference

说明： Computer Vision Models, Learning, and Inference The goal of computer vision is to extract useful information from images. This has proved a surprisingly challenging task; it has occupied thousands of intelligent and creative minds over the last four
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[深度学习] 计算机视觉

说明：计算机视觉的现代方法 Computer vision as a field is an intellectual frontier. Like any frontier, it is exciting and disorganized, and there is often no reliable authority to appeal to. Many useful ideas have no theoretical grounding, and some theories are usel
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