[机器学习] Intelligent Techniques for Planning

说明： The Intelligent Techniques for Planning presents a number ofmodern approaches to the area of automated planning. Theseapproaches combine methods from classical planning such as theconstruction of graphs and the use of domain-independent heuristicswi
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[机器学习] 机器学习算法 k-means

说明： 聚类算法k-means讲义； 入门或者课前学习，科研必备。
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[深度学习] 深度神经网络加速与压缩.程健

说明： 深度神经网络加速与压缩概览 ................................................................................
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[机器学习] 机器学习数据预处理葡萄酒数据集wine_data

说明： 机器学习数据预处理葡萄酒数据集wine_data.csv，标准化，归一化
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[VR] garmin 735xt说明书

说明： 跑步动态页面以不同的颜色区间显示各 项主要数据，您可以将步频、垂直幅度、 触地时间、步幅、触地时间平衡和垂直步 幅比设为主要数据。以百分比为基准的 颜色区间显示出您与其他跑者的跑步动 态信息的比较情况。
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[机器学习] NLP汉语自然语言处理原理与实战

说明： 自然语言处理大体是从1950年代开始，虽然更早期也有作为。1950年，图灵发表论文“计算机器与智能”，提出现在所谓的“图灵测试”作为判断智能的条件。 1954年的乔治城实验涉及全部自动翻译超过60句俄文成为英文。研究人员声称三到五年之内即可解决机器翻译的问题。[1]不过实际进展远低于预期，1966年的ALPAC报告发现十年研究未达预期目标，机器翻译的研究经费遭到大幅削减。一直到1980年代末期，统计机器翻译系统发展出来，机器翻译的研究才得以更上一层楼。 1960年代发展特别成功的NLP系统包括
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[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明： 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
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[机器学习] RPLIDAR基础源码

说明： ROS通过RPLIDAR-A2实现Gmapping，其中包括机器人描述文件、模型文件、导航文件、运动控制文件等，可有效帮助ROS-SLAM初学者进行基本学习
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[机器学习] random forest-matlab C4.5

说明： 决策树C4.5算法，从1248个属性中选出18个分类属性，每一个属性里的每一个值a，通过a把数据分成两个部分，然后计算每一部份的信息熵，计算这个属性值a的“信息增益“，然后得到这个属性最大信息增益的分类间隔数；求出所有18个属性的的信息增益和间隔后，求出最大“信息增益率“的属性，作为树根的分类属性。然后通过这个属性的这个分类间隔求出做子左和右子树，去掉最大信息增益率的属性，分别应用决策树算法。；依次迭代下去生成一颗树。
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[深度学习] 深度超球面学习/Deep hypersphersical learning

说明： 花了一周时间通读这篇论文Deep hypersphersical learning，论文的关键信息已列在文档中。
<u011808673> 在 上传 | 大小：807936

[深度学习] Robust Face Recongnition via Sparse Representation

说明： 关于 Robust Face Recongnition via Sparse Representation 论文的阅读，即内容解读。
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[深度学习] face++旷世API接口文档

说明： face++旷世API接口文档，HTML 格式，打开即看，详细清楚！
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