[机器学习] 2017年人工智能趋势深度汇报

说明： 2017年人工智能趋势深度汇报，不错的分析与总结，有详细的数据
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[机器学习] logistic regression实现多类别分类的实现数据集

说明： logistic regression实现多类别分类的实现数据集的源数据
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[深度学习] tensorflow下编写CNN网络的框架

说明： Windows下tensorflow-GPU-1.8的python下的CNN模板，内置的lenet-5模型，我特意把它修改成很容易换成别的网络模型，我是在官网的cifar-10代码的基础上进行改动，里面写了详细的中文注释，我还加上了获取混淆矩阵和分类错误图片的路径的功能，更加方便分析模型性能。
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[机器学习] Relational Deep Reinforcement Learning（DeepMind提出关系性深度强化学习：在星际争霸2任务中获得最优水平）

说明： 2018.6.8，DeepMind提出关系性深度强化学习：在星际争霸2任务中获得最优水平，在本文中，我们介绍了一种深度强化学习方法，它可以通过结构化感知和关系推理提高常规方法的效率、泛化能力和可解释性。
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[机器学习] tf7: RNN—古诗词 训练数据

说明： tf7: RNN—古诗词 训练数据 程序 https://download.csdn.net/download/richgene/10413943 帖子 https://blog.csdn.net/richgene/article/details/80621596
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[机器学习] Python学习中的问题分析

说明： scipy模块可以导入 但是scipy.misc导入不了。经过简单阅读发现，问题出在numpy-mkl上，即默认安装的numpy中不包含MKL库，scipy的依赖关系没有实现。
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[机器学习] OPENCV官方教程中文版（文字版）for python

说明： 导航栏添加了详细的目录链接，且文字可编辑，代码可复制。
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[机器学习] 集体智慧编程第三章代码加资源

说明： 集体智慧编程第三章源代码加资源 已经修正可运行 支持python3
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[机器学习] 大规模机器学习技术简介

说明： 智轴科技 夏粉 。包括四部分内容，第一部分机器学习简介，第二部分监督机器学习，第三部分第四代机器学习 第四部分应用案例
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[机器学习] 模式识别 习题答案

说明： 模式识别书后习题答案详解。配套书名《Pattern classification solutions_Stork ，2001》
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[深度学习] 基于深度学习的视频人脸识别方法

说明： 基于深度学习的视频人脸识别方法，基于深度学习的视频人脸识别方法
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[机器学习] 基于MATLAB的主成分分析程序

说明： 基于MATLAB的数据挖掘算法应用之一：主成分分析程序，希望有所帮助
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