[深度学习] fashion-mnist数据集和论文

说明： fashion-mnist数据集和论文,fashion-mnist数据集和论文,fashion-mnist数据集和论文
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[机器学习] 机器学习-基于AIRMA模型对订单总额未来七天的预测

说明： 从时间上看，订单量时间序列有两个明显的特征： 1）周期性。每天订单量的变化趋势都大致相同，午高峰和晚高峰订单量集中； 2）实时性。当天的订单量可能会受天气等因素影响，呈现整体的上涨或下降； 预测可以反映未来司机成单的情况，能给运营部门及时调整有效的运营策略。预测又有好几种方向：基于订单总额的预测，基于乘客目的地预测，基于上车地点的供需预测等，这里阐述订单总额未来七天的预测。
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[VR] 3D Computer Vision Efficient Methods and Applications

说明： . Springer-Verlag London 2009, 2013This work provides an introduction to the foundations of three-dimensional computer vision and describes recent contributions to the field, which are methodical and application-specific in nature. Each chapter of t
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[深度学习] LSDDLNetworks

说明： Recentworkinunsupervisedfeaturelearninganddeeplearninghasshownthatbeingabletotrainlargemodelscandramaticallyimproveperformance. Inthispaper, we consider the problem of training a deep network with billions of parameters using tens of thousands of CP
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[机器学习] matlab 聚类算法

说明： 使用matlab编写规则实现聚类算法，内容详细，可以借鉴，
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[深度学习] look_caffemodel_zouyu.tar.gz

说明： 这个文件是我的博客：caffemodel之庖丁解牛 。中的工程文件。它记录了如何把CAFFEMODEL变为文本文件的过程。这个逆过程对于深度学习来说也是非常重要的，它可以让我们追朔我们的模型到底训练的怎么样了。
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[机器学习] 使用支持向量机将二维数据三维化划分

说明： 本代码用于二维数据不能采用简单线性划分去做划分的情况，采用python，支持向量机方式实现，对数据进行二分类，并自动绘制出三维立体图像。内含数据集txt格式，可直接运行。
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[机器学习] 机器学习个人笔记完整版v5.25

说明： 吴恩达机器学习视频教程的字幕笔记Word文档，彩色内容
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[机器学习] apache-maven-3.5.3-bin

说明： 专门从网上下载而来的,有需要可以下载,赚点积分,可以给好评
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[机器学习] wav音频转pcm机器学习肠鸣音诊断

说明： 60105 Java 先将一段pcm格式的WAV文件进行解码，结果以0~1的double型，左右声道分别存放。然后将16ms的数据切成一片，提取特征，然后进行训练 训练集是有肠鸣音和无肠鸣音的 最后要判断整段音频肠鸣音是否亢进 0下面放非肠鸣音，1下放肠鸣音，作为训练集，test下放待测试音频 //采样频率44.1kHz，量化位数16位，意味着每秒采集数据44.1k个，每个数据占2字节，这是一个声道的数据，双声道再乘以2，最后结果再乘以60秒，就是44.1×1000×2×2×60=105840
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[机器学习] ARMA模型短期预测的实现

说明： ARMA模型短期预测的R语言实现，包括了模拟数据和实际数据的预测过程，如平稳非纯随机性检验，模型识别，模型定阶，短期预测
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[计算广告] 百度外卖商业智能推荐系统分享

说明： 对比经典推荐系统和商业智能推荐系统，利用实际模型去做固定用户群的时序演化和目标用户群的定格测算
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