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人工智能下载列表 第440页

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[深度学习] 人脸口罩检测数据集.zip

说明:1. 本数据来源于MAFA dataset和WIDER FACE dataset。 2. 训练集共6120张图片,来自与MAFA的有3006张图片(基本都是戴口罩的图片), WIDER Face的有3114张(基本都是不戴口罩的图片)。 3. 验证集共1839张图片,其中来自MAFA的有1059张图片, 来自于WIDER Face的共780张。
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[机器学习] Lean图片.zip

说明:lena color_128.
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[机器学习] myCBR-3.0.1-win-64-bit.zip

说明:案例推理是通过寻找与之相似的历史案例,利用已有经验或结果中的特定知识即具体案例来解决新问题。mycbr处理本体文件,通过设置规则参数,实现案例推理,案例推理是实现人工智能的重要部分。
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[机器学习] 图像处理常用图片.zip

说明:图片都是512分辨率的,可以很 airplane. png arctichare.png baboon. png barbara.png boat.png boy.bmp cameraman.tif cat.png Prints.pgm fruits.png rymire.png girl.png goldhill.png lena.png monarch.png mountain.png peppers.png pool.png salls.png serrano.png tulips.png
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[深度学习] 实例1:opencv3.3环境配置与测试(读取单张PNG文件).txt

说明:本资源包含opencv3.3配置安装文件、环境测试源码和图片素材。欢迎访问CSDN博客“DNN系列1_opencv3.3环境配置与测试(读取单张PNG文件)”查看效果
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[机器学习] myCBR教程.zip

说明:案例推理是通过寻找与之相似的历史案例,利用已有经验或结果中的特定知识即具体案例来解决新问题。mycbr是支持本体的案例推理软件,可以实现知识分析及知识挖掘。
<weixin_43629263> 上传 | 大小:17mb

[深度学习] face_recognition-master.zip

说明:在本系列中,我们将向您展示如何使用深度学习进行面部识别,然后基于被识别的面部,使用神经网络语音合成(TTS)引擎播放自定义广告
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[深度学习] test_python.rar

说明:论文基于家庭陪护的场景需求,设计并制作语音机器人物理样机,提出了该样机的 控制系统框架,同时,基于上述研究内容开展了相关实验研究。首先,依据语音控制与语音交互需求指标,选取合适的硬件设备进而搭建了语音机器人物理样机。其次研究了适用于该机器人控制算法,再选取合理的 DCNN-CTC 端到端语音识别模型进而构建了语音机器人控制系统。最后,基于该控制系统进行了语音控制与语音陪护的实验。
<Xwei1226> 上传 | 大小:340kb

[深度学习] GoogleNet-Caffe模型实现图像分类.txt

说明:包含bvlc_googlenet.caffemodel、bvlc_googlenet.prototxt、synset_words.txt文件 和GoogleNet-Caffe模型实现图像分类源码、图片素材。 具体实现效果见CSDN博客“DNN系列2_GoogleNet-Caffe模型实现图像分类”
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[深度学习] 基于OpenCV3.3的SSD模型实现对象检测.txt

说明:包含deploy.prototxt、labelmap_det.txt、VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.caffemodel文件 和SSD模型实现对象检测源码、图片素材 具体实现效果见CSDN博客“DNN系列3_SSD模型实现对象检测”
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[深度学习] SSD-MobileNet模型实时对象检测.txt

说明:包含MobileNetSSD_deploy.caffemodel、MobileNetSSD_deploy.prototxt文件 和SSD-MobileNet模型实时对象检测源码、视频素材 具体实现效果见CSDN博客“DNN系列4_SSD-MobileNet模型实时对象检测”查看效果
<qq_32809093> 上传 | 大小:332byte

[深度学习] FCN模型实现图像分割配套资料分享.txt

说明:包含fcn8s-heavy-pascal.caffemodel、fcn8s-heavy-pascal.prototxt、pascal-classes.txt文件 和FCN模型实现图像分割源码、配套图片素材 具体实现效果见CSDN博客“DNN系列5_FCN模型实现图像分割”查看效果
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