[机器学习] eemdwithiter.m

说明：EEMD的源代码，输入为添加白噪声标准差、分解次数和最大迭代数量；输出为分解的IMF以及迭代次数推荐参数为：Nstd为0.2，NR为500，maxIter为20000
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[机器学习] AlphaZero原理与启示

说明：本文首先介绍了AlphaZero框架中三个核心技术: 深度学习、 强化学习以及蒙特卡罗树搜索, 然后详细说明了AlphaZero框架两个关键阶段——AlphaGo和AlphaGo Zero的基本原理, 最后, 对AlphaZero框架提出了自己的思考, 并基于对AlphaZero原理的剖析讨论了其对军事决策智能化的启示。
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[深度学习] cuda-repo-l4t-10-0-local-10.0.117_1.0-1_arm64.deb

说明：Xavier jetpack4.1下载资源，由于墙的原因，导致这些内容不好下载，这里直接提供一套可用的资源，不需要通过jetpack重新下载
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[深度学习] libcudnn7_7.3.1.20-1+cuda10.0_arm64.deb

说明：Xavier jetpack4.1下载资源，由于墙的原因，导致这些内容不好下载，这里直接提供一套可用的资源，不需要通过jetpack重新下载
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[深度学习] libcudnn7-dev_7.3.1.20-1+cuda10.0_arm64.deb

说明：Xavier jetpack4.1下载资源，由于墙的原因，导致这些内容不好下载，这里直接提供一套可用的资源，不需要通过jetpack重新下载
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[深度学习] libcudnn7-doc_7.3.1.20-1+cuda10.0_arm64.deb

说明：Xavier jetpack4.1下载资源，由于墙的原因，导致这些内容不好下载，这里直接提供一套可用的资源，不需要通过jetpack重新下载
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[深度学习] Keras深度学习入门与实战.rar

说明：分享一套视频教程，名字叫——Keras深度学习入门与实战视频教程，课程很不错，完整版，附源码和课件，有需要的同学可以下载看看
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[深度学习] libtorch.zip

说明：windows平台编译的32位的libtorch，基于vs2017版本编译。此版本不支持gpu。windows平台下cpu版的libtorch性能没有保障。有需求的可以尝试ncnn，mnn等平台。
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[深度学习] voc格式数据扩充，增强

说明：我写了一个数据增强的py程序，有几个主要的增强操作，你自己选择把。不会发生检测目标消失的情况。比augmentation好用
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[机器学习] 《图神经网络模型》概述

说明：我们将介绍图神经网络(GNN)的形式，它是定义图数据上的深度神经网络的一般框架。关键思想是，我们想要生成实际上依赖于图结构的节点的表示，以及我们可能拥有的任何特征信息。
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[机器学习] 机器翻译translation2019zh.zip

说明：翻译语料(translation2019zh)，520万个中英文句子对；来自项目nlp_chinese_corpus，其中只有谷歌云盘的连接，国内访问很不方便，所以搬运下来，希望帮助到大家。该语料可以用于机器翻译训练。搬运。
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[机器学习] （菜菜机器学习教程）Tsai_sklearn_tutorial.zip

说明：菜菜完整机器学习教程，内含code和从参数说明，以及参考书目的目录等 01 决策树课件数据源码 02随机森林 03数据预处理和特征工程 04主成分分析PCA与奇异值分解SVD 05逻辑回归与评分卡 06聚类算法Kmeans 07支持向量机上 08支持向量机下等
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