[深度学习] 图片二分类数据集.rar

说明：该数据是一个平衡的图片二分类数据集，正负类图片各250张，一个50 0 张图，是个不错的做图片分类的数据集。
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[深度学习] NNIE精度问题定位步骤.pdf

说明：NNIE精度问题定位步骤，算法移植海思芯片，运行在NNIE协处理器上，经常会精度下降，本文档描述这种情况下，如何分析和定位问题，提供思路。
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[机器学习] 数据驱动无止境学习问答系统

说明：我们日常生活中出现了许多问答系统(如IBM Watson、亚马逊Alexa、苹果Siri、MS Cortana、谷歌Home等)，以及最近发布的专注于开放领域问答的新的、更大的数据集，这些都促使人们对问答和能够执行问答的系统越来越感兴趣。
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[机器学习] 车牌汉字字符训练集(37种汉字x200张).zip

说明：该资源为车牌字符图片（16*32归一化后的灰度图），包含的车牌汉字字符有：川、鄂、甘、赣、贵、桂、黑、沪、吉、冀、晋、津、京、辽、鲁、蒙、闽、宁、青、琼、陕、苏、皖、湘、新、渝、豫、粤、云、藏、浙、使、澳、港、警、领、学，共37种，每种200张，各不相同，可适用于车牌识别训练集。
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[机器学习] 基于PID算法的倒立摆.zip

说明：倒立摆keil5程序源码，含角度环环及编码电机位置环，自动起摆，综测效果良好，抗干扰能力强，可满足国赛基础部分，发挥部分所有要求。
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[深度学习] DIV2K_train_HR.zip

说明：超级分辨率数据集 中的训练集1
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[深度学习] DIV2K_train_HR1.zip

说明：超级分辨率数据集 中的训练集2
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[深度学习] DIV2K_valid_HR.zip

说明：超级分辨率数据集 中的验证集1 1
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[深度学习] DIV2K_train_HR3.zip

说明：超级分辨率数据集 中的训练集4
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[深度学习] DIV2K_train_HR2.zip

说明：超级分辨率数据集 中的训练集3
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[机器学习] pfm_train_without_pca.csv

说明：GridSearch调参xgb，数据集 XGBoost的参数一共分为三类： 通用参数：宏观函数控制。 Booster参数：控制每一步的booster(tree/regression)。booster参数一般可以调控模型的效果和计算代价。我们所说的调参，很这是大程度上都是在调整booster参数。 学习目标参数：控制训练目标的表现。我们对于问题的划分主要体现在学习目标参数上。比如我们要做分类还是回归，做二分类还是多分类，这都是目标参数所提供的。
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[深度学习] 深度学习笔记.xmind

说明：包含神经网络训练流程、基本元素激活函数（relu，softmax,sigmoid,tanh），损失函数(交叉熵(sigmoid_cross_entropy_with_logits、softmax_cross_entropy_with_logits、sparse_softmax_cross_entropy_with_logits、weighted_cross_entropy_with_logits)，均方差)，优化器（梯度下降（Gradient Descent）、动量优化法（加速下降）））等详细介
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