[机器学习] Python机器学习的快捷之道

说明： Python学习机器学习的网络资源汇总，对于入门机器学习是一条捷径
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[机器学习] 信用风险标准评分卡模型的开发及实现

说明： 基于R语言的信用风险标准评分卡模型的开发及代码实现，适用于互联网金融行业的评分卡模型开发。
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[机器学习] 一篇讲蒙特卡罗树搜索的文档

说明： A Survey of Monte Carlo Tree Search Methods
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[机器学习] GMM高斯混合模型

说明： 高斯混合模型
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[深度学习] 实用数据挖掘

说明： 本书总结了常用的实际数据挖掘方法，并强调了实用性
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[深度学习] 2.8寸TFT 学习资料

说明： 对于TFT学习的C代码以及STM32代码
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[机器学习] 吴恩达机器学习CS229课件

说明： 吴恩达的机器学习课程课件
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[深度学习] tensorflow手册

说明： tensorflow手册
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[机器学习] crf11111++.tar

说明： crf
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[深度学习] Deep Learning with Python

说明： 通过实例来讲解深度学习。实用性很强。
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[机器学习] DBScan算法代码 java版

说明： DBSCAN的学习资料，本人亲手编的，测试数据是从网上拿的一个,内有：，相关概念，算法流程，运行截图，测试数据，java源代码
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[深度学习] CNN_UCMerced-LandUse_Caffe_finetune

说明： # CNN_UCMerced-LandUse_Caffe（数据：http://vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html） 主要任务：基于深度学习框架完成对光学遥感图像UCMerced LandUse数据集的分类。 数据特点：共包含21类土地类型图片，每类100张，每张像素大小为256*256，数据类内距离大，类间小。 完成情况：数据量太小，训练数据出现过拟合；为了克服这个问题，又减小训练时间，采用caffe框架，在别人训练好的bvlc_referenc
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