[机器学习] 计算理论基础

说明： 计算理论基础
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[深度学习] Ubuntu Dialogue Corpus V1

说明： label \t conversation utterances (splited by \t) \t response
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[深度学习] 基于selective_search对手写数字串进行分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别

说明： 基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。 环境：Windows10 + tensorflow1.2 + python3.5 + cv2 程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/c
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[深度学习] Deep Learning with Python 2017_w

说明： Deep Learning with Python 2017 2017年最新使用python学习深度学习书籍
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[VR] Mastering OpenCV with Practical Computer

说明： 书籍
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[机器学习] BP神经网络的基本原理

说明： 详细用数学知识推导BP神经网络，清晰描绘了神经网络的原理。
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[机器学习] 统计学习方法svm的实现 c++

说明： 自己实现的svm，参考“统计学习方法”，在学习”统计学习方法“的过程中，对于一些细节不知道怎么实现，网上也找不到很好的代码，自己写了个简单的代码，主要用于学习。有疑问qq我，一起学习。315753857
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[机器学习] 学习Opencv 3.0

说明：
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[机器学习] C程序设计语言（第2版·新版）

说明： C程序设计语言（第2版·新版
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[机器学习] Object localization by efficient subwindow search论文中文翻译附加知识点提炼

说明： Object localization by efficient subwindow search论文中文翻译附加知识点提炼方便阅读和学习efficient subwindow search（ESS）算法
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[机器学习] python for data analysis

说明： Python处理数据方法
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[机器学习] probabilistic robotics.pdf Stanford University

说明： 斯坦福大学 机器人学基础 probabilistic robotics Sebastian THRUN Stanford University
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