[机器学习] 形态学神经网络应用探新

说明： 披露了模拟”一次尝试学习“认知现象的形态学神经网络方法，这在以前是做不到的。因为传统神经网络学习过程很长，需要反复迭代，显然不适合一次尝试学习任务的模拟。而形态学神经网络具有无限存储能力、一步回忆记忆、较好的抵抗服饰噪声和膨胀噪声的能力，使得它能够胜任一次学习任务。这将为揭示一次尝试学习的认知机制带来合适的实验方法、实验工具和理论上的借鉴与启发。
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[机器学习] Matlab数据降维工具箱drtoolbox

说明： 囊括了几乎所有的数据降维算法，Matlab数据降维drtoolbox工具箱
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[机器学习] 无舍入逆向模糊形态学联想记忆

说明： 介绍了一种新的模糊形态学联想记忆方法，对已有形态学联想记忆方法，特别是对异联想记忆起到一定的互补作用，实验表明，在一些情况下，可以得到较好的学习和记忆效果。该文刊登在SCI期刊神经网络世界(NNW)上。形态学神经网咯、形态学联想记忆网络与传统的人工神经网络是很不相同的，有独具的一些优点，感兴趣的读者可以浏览学习。
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[深度学习] BM3D去噪算法（附带原论文）下载

说明： Image denoising by sparse 3D transform-domain collaborative ltering.去噪效果好，鲁棒性好。
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[机器学习] vc9运行库 32位

说明： vc9运行库 32位
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[深度学习] VC9运行库64位的

说明： vc9 运行库 64
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[深度学习] CGAL-4.6.3代码&帮助文件

说明： CGAL-4.6.3代码&帮助文件
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[机器学习] 生物数据挖掘.Biological.Data.Mining

说明： 生物数据挖掘.Biological.Data.Mining
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[机器学习] An Introduction to Machine Learning by Miroslav Kubat

说明： An Introduction to Machine Learning by Miroslav Kubat
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[机器学习] 基于opencv处理图像标准图

说明： 学习opencv图像处理的最好教程标准图。
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[机器学习] 如何封装一个带传参的python程序成可执行文件

说明： 从代码开始，如何封装一个带传参的python程序成可执行文件
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[机器学习] word2vector的数学原理

说明： word2vector的数学原理
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