[深度学习] Simple_RNN.py

说明：Python实现的手写数字识别。采用长短期记忆网络模型进行训练，实现高准确率的手写数字识别。亲测可用。核心函数：tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell
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[深度学习] faster rcnn流程图.png

说明：自己写的，也是花费了大量精力，希望对您有帮助！ faster rcnn流程图
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[机器学习] People-pku1998.zip

说明：该包是人民日报1998年1月-6月标注词性的完整语料，半年的，不是网上千篇一律的1月份的，该资料适用于NLP自然语言处理领域的 序列标注任务，如分词，命名实体识别、词性标注等。人民日报1998年标注语料是纯人工手动标注和校对的，比2014年标注语料准确率高很多；2014年的是没有校验的，会有很多偏差；建议以98年的这版来训练模型！本人已经对语料中的排版进行整理过，开箱即用；
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[深度学习] labelImg.zip

说明：labelImg，打开就会用。可直接标注生成yolo所需的txt文件！不需要再xml转成txt。有一点需要注意：文件路径和命名不能包含中文
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[机器学习] cv2_3.4.2.16_haar级联分类器haarcascades.zip

说明：haar级联分类器, haarcascades，cv2版本3.4.2.16，一共17个xml，用于脸部、眼部、身体等的检测、识别。
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[机器学习] python.rar

说明：openCV识别资源，包括： haarcascade_smile.xml，haarcascade_eye.xml，haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml，haarcascade_frontalcatface.xml，haarcascade_frontalcatface_extended.xml，haarcascade_frontalface_alt.xml，haarcascade_frontalface_alt_tree.xml，haarcascade_fron
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[机器学习] Iris_Data.zip

说明：在机器学习中，很多时候，任务是尝试创建一种能够根据一些输入数据给出特定结论的算法，并且该结论应基于一些较早收集的数据。此类任务的一个简单示例可能是找到学生学习考试所需的最少精力
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[机器学习] Backpropagation.zip

说明：在机器学习中，很多时候，任务是尝试创建一种能够根据一些输入数据给出特定结论的算法，并且该结论应基于一些较早收集的数据。此类任务的一个简单示例可能是找到学生学习考试所需的最少精力
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[机器学习] BackpropagationTest.zip

说明：在机器学习中，很多时候，任务是尝试创建一种能够根据一些输入数据给出特定结论的算法，并且该结论应基于一些较早收集的数据。此类任务的一个简单示例可能是找到学生学习考试所需的最少精力
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[机器学习] LogiticRegression_Iris.zip

说明：在机器学习中，很多时候，任务是尝试创建一种能够根据一些输入数据给出特定结论的算法，并且该结论应基于一些较早收集的数据。此类任务的一个简单示例可能是找到学生学习考试所需的最少精力
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[机器学习] LogiticRegression_Iris_Test.zip

说明：在机器学习中，很多时候，任务是尝试创建一种能够根据一些输入数据给出特定结论的算法，并且该结论应基于一些较早收集的数据。此类任务的一个简单示例可能是找到学生学习考试所需的最少精力
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[机器学习] SupportVectorMachine.zip

说明：在机器学习中，很多时候，任务是尝试创建一种能够根据一些输入数据给出特定结论的算法，并且该结论应基于一些较早收集的数据。此类任务的一个简单示例可能是找到学生学习考试所需的最少精力
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