[机器学习] SMO_Test_Iris.zip

说明：在机器学习中，很多时候，任务是尝试创建一种能够根据一些输入数据给出特定结论的算法，并且该结论应基于一些较早收集的数据。此类任务的一个简单示例可能是找到学生学习考试所需的最少精力
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[机器学习] Y小蜜人工智能训练师题目

说明：这是在进行Y小蜜认证考试的时候遇到的问题整理下来的常考知识点，大部分题目，过关宝典，93分题目。不用看ppt或视频，背熟即可。
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[深度学习] 人工智能区域竞争力评价指数报告2020.pdf

说明：人工智能区域竞争力评价指数报告2020.pdf
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[机器学习] AR_55_40.mat

说明：AR数据集大小55*40，共包括100个人的图片，其中每个人有26幅图片，可以用于人脸识别和图像识别。
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[机器学习] coil20_16.mat

说明：该数据集是coil20数据集，经过MATLAB处理后得到的mat文件，图片大小为16*16，包括20个类别，每个类别72幅图像。
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[深度学习] 11000张手写数字.zip

说明：手写数字数据集 11000张0-9手写数字图片，格式为bmp，28*28，黑底白字 基本可以满足日常学习使用
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[深度学习] 20180402-114759.zip

说明：Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20180402-114759 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.
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[深度学习] FaceNet 人脸识别 预训练模型 20170512-110547.zip

说明：Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20170512-110547 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.
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[深度学习] FaceNet 人脸识别 预训练模型 20170511-185253.zip

说明：Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20170511-185253 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.
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[深度学习] FaceNet 人脸识别 预训练模型 20180408-102900.zip

说明：Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20180408-102900 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.
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[深度学习] FaceNet 人脸识别 预训练模型 20180402-114759.zip

说明：Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20180402-114759 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.
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[机器学习] Real-coded-GAs.py

说明：python版实数编码的遗传算法。正确有效。对通常而言实数编码解决的是约束优化问题，整数编码求的是组合优化问题。选择合适的编码是解决遗传算法问题的基础工作。
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