人工智能下载列表第551页

[机器学习] 机器学习-13. 卷积神经网络、CNN识别图片（下）

说明：人工智能基础视频教程零基础入门课程第十三章（下）人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。第一章人工智能开发及远景介绍（预科）第二章线性回归深入和代码实现第三章梯度下降和过拟合和归一化第四章逻辑回归详解和应用第五章分类器项目案例和神经网络算法第六章多分类、决策树分类、随机森林分类第七章分类评估、聚类第八章密度聚类、谱聚类第九章深度学习、TensorFlow安装和实现第十章 Te
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[机器学习] 机器学习-14. 卷积神经网络深入、AlexNet模型

说明：人工智能基础视频教程零基础入门课程第十四章人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。第一章人工智能开发及远景介绍（预科）第二章线性回归深入和代码实现第三章梯度下降和过拟合和归一化第四章逻辑回归详解和应用第五章分类器项目案例和神经网络算法第六章多分类、决策树分类、随机森林分类第七章分类评估、聚类第八章密度聚类、谱聚类第九章深度学习、TensorFlow安装和实现第十章 Tenso
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[机器学习] 机器学习-15. Keras深度学习框架

说明：人工智能基础视频教程零基础入门课程第十四章人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。第一章人工智能开发及远景介绍（预科）第二章线性回归深入和代码实现第三章梯度下降和过拟合和归一化第四章逻辑回归详解和应用第五章分类器项目案例和神经网络算法第六章多分类、决策树分类、随机森林分类第七章分类评估、聚类第八章密度聚类、谱聚类第九章深度学习、TensorFlow安装和实现第十章 Tenso
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[深度学习] pytorch-1.7.0.dev20200626-py3.6_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2

说明：本版本是当前最新开发版本。PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的的深度神经网络。
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[深度学习] tensorflow_gpu-1.13.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

说明：tensorflow_gpu-1.13.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl。TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。
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