[机器学习] python 3 标准库.z01

说明：主要介绍python的各类库文件，包括了文本，数据结构，enum，算法，时间和日期，数学运算，文件系统，数据存储于交换，进程线程库文件等。 用于程序的参考。
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[机器学习] gpml-matlab-v4.2.rar

说明：matlab高斯过程回归的gpml4.2工具箱，希望对大家有用！matlab高斯过程回归的gpml4.2工具箱，希望对大家有用！
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[机器学习] 蚁群算法解决二维路径规划路径寻优问题

说明：代码并非本人所写，可能版本不同运行时需要细微修改。在于解决路径规划的路径寻优问题，包含了代码和数据，需要打开后自行保存运行。
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[机器学习] 模拟退火算法解决二维路径规划寻优问题

说明：模拟退火算法解决二维路径规划路径寻优问题，这里上传主函数， 代码并非本人所写，可能版本不同运行时需要细微修改。在于解决路径规划的路径寻优问题，，需要打开后自行保存运行
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[机器学习] 模拟退火算法解决二维路径规划寻优问题子函数

说明：模拟退火算法解决二维路径规划路径寻优问题，这里上传子函数， 代码并非本人所写，可能版本不同运行时需要细微修改。在于解决路径规划的路径寻优问题，，需要打开后自行保存运行
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[深度学习] minist-CNN-kreas-tsne.py

说明：在进行论文写作时，经常要对深度学习模型的分类结果进行描述，采用t-sne对网络进行可视化是绝大多数高水平论文的必要内容之一。在本资源中，采用卷积神经网络对minist数据集进行识别分类，并采用t-sne可视化卷积神经网络，保存可用于论文的图形。
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[机器学习] Neuro-Fuzzy 图像融合.zip

说明：这是基于Neuro-Fuzzy的图像融合源码。下载解压后直接运行。
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[机器学习] 机器学习-01. 人工智能开发及远景介绍

说明：人工智能基础视频教程零基础入门课程 第一章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tensor
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[机器学习] 机器学习-02. 线性回归深入和代码实现

说明：人工智能基础视频教程零基础入门课程 第二章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tensor
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[机器学习] 机器学习-03. 梯度下降和过拟合和归一化（上）

说明：人工智能基础视频教程零基础入门课程 第三章（上） 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Ten
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[深度学习] 动手学深度学习hotdog数据集下载

说明：我们使⽤的热狗数据集（点击下载）是从⽹上抓取的，它含有1400张包含热狗的正类图像，和同样多包含其他⻝品的负类图像。各类的1000张图像被⽤于训练，其余则⽤于测试。
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[机器学习] 机器学习-03. 梯度下降和过拟合和归一化（下）

说明：人工智能基础视频教程零基础入门课程 第三章（下） 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Ten
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