[深度学习] Facial-Similarity-with-Siamese-Networks-in-Pytorch

说明：基于pytorch的人脸识别用Siamese网络实现，带原始数据 Facial-Similarity-with-Siamese-Networks-in-Pytorch
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[机器学习] titanic_train.csv

说明：泰坦尼克(python库实现逻辑回归)训练集
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[机器学习] titanic_test.csv

说明：泰坦尼克(python库实现逻辑回归)测试集
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[机器学习] Ecommerce Customers.csv

说明：电子商务客户(python库实现线性回归)
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[搜索引擎] cora.cites

说明：社交网络方向相关的论文引用数据集cora,Cora数据集，可用于社区发现、社区检测、节点分类、图卷积神经网络GCN等
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[搜索引擎] cora.content

说明：社交网络方向相关的论文引用数据集cora,Cora数据集，可用于社区发现、社区检测、节点分类、图卷积神经网络GCN等
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[机器学习] ICML 2020上与【图神经网络 (GNN) 】相关的论文（5篇）

说明：本文继续为大家奉上ICML 2020必读的五篇图神经网络（GNN）相关的论文，包括贝叶斯GNN、连续GNN、Faster图嵌入、深度GCN、图Pooling。
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[机器学习] 多种群遗传算法.zip

说明：在传统遗产算法的基础上生成多个种群，加入移民算子和人工选择算子，使各种群之间的优秀个体进行交换，防止早熟现象。
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[机器学习] On strategies for imbalanced text classification using SVM_ A com.pdf

说明：文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。 它根据一个已经被标注的训练文档集合, 找到文档特征和文档类别之间的关系模型, 然后利用这种学习得到的关系模型对 新的文档进行类别判断 。文本分类从基于知识的方法逐渐转变为基于统计 和机器学习的方法。
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[深度学习] CNN+CTC_tutorial.ipynb为语音模型的教程，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dic

说明：CNN+CTC_tutorial.ipynb为语音模型的教程，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dict.txt为统计的字典。
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[深度学习] BpofLq_Pn.py

说明：基于TensorFlow框架的三层神经网络，python语言编写，注释详尽，适合学习，也可以直接用。这里是回归算法，更改输出层可以改为分类算法。
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[深度学习] XT2059_C.pdf

说明：XT2059 是可以通过外部电阻编程的恒流/恒压充电的充 电管理电路。该器件内部包括功率晶体管，应用时不需要外 部的电流检测电阻和阻流二极管。XT2059 只需要极少的外 围元器件，并且符合 USB 总线技术规范，非常适合于便携 式应用的领域。
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