[机器学习] 3DMM拟合重建人脸（matlab实现全，可直接运行）

说明：采用3DMM模型，利用人脸68个特征点实现人脸三维重建。 3DMM是一种较为基础的三维人脸统计模型，最早被提出是用于解决从二维人脸图像恢复三维形状的问题。在3DMM方法发展的二十年来，各位学者对其进行了数据扩展和深入研究，又由于神经网络广泛使用，使得3DMM参数优化得到简化，基于3DMM方法的三维重建文章层出不穷。但此类方法基于一组人脸形状和纹理的统计模型来表示任意一张人脸，仍然存在重建人脸判别性较差，参数求解难的问题，目前也是学术界研究的重点方向。
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[机器学习] tf.keras.datasets

说明：tf.keras.datasets的全部数据集。使用的时候解压到~/.keras/datasets。 ~是你的用户文件夹。
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[深度学习] yolov4-tiny.conv.29

说明：tiny yoloV4的预训练权重 yolov4-tiny.conv.29 tiny比较小，速度非常快，结合opencv可以实时检测。效果相当的棒。
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[机器学习] data_travel.csv

说明：旅游客户数据集
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[机器学习] 维基百科百科问答数据集

说明：该文件包含了维基百科的百科问答中的数据，问题和对应的答案都有，保存为Json格式，适合用于机器学习算法的训练和测试等工作。
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[机器学习] 如何做好一个AI领域审稿人

说明：近日，AI 领域诸多顶级学术会议相继召开，各类会议期刊的论文的审阅标准也再度成为社区讨论的焦点。在本文中，美国罗切斯特大学罗杰波教授分享了他自己对如何做好审稿人的一些经验和建议。
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[机器学习] 《3D医疗图像处理》综述论文（2020年07月）

说明：机器学习，图形处理技术和医学成像数据的可用性的快速发展导致在医学领域深度学习模型的使用迅速增加。基于卷积神经网络（CNN）的体系结构的快速发展加剧了这种情况，医学成像社区采用了该体系结构来帮助临床医生进行疾病诊断。
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[深度学习] keras-yolo3-master.rar

说明：keras-yolo3-master.rar
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[深度学习] flights.csv

说明：飞机乘客预测数据-flights.csv，可用作RNN训练练手，具体项目可见我博客文章，AI练手系列，很简单的一个案例，却可以帮助我们理解RNN的作用及意义。
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[深度学习] 【最新版】Netron-4.3.9-mac.zip【亲测可用】最好的神经网络，深度学习和机器学习模型的查看

说明：Netron是神经网络，深度学习和机器学习模型的查看者。 Netron支持ONNX（.onnx，.pb，.pbtxt），Keras（.h5，.keras），核心ML（.mlmodel），来自Caffe（.caffemodel，.prototxt），Caffe2（predict_net.pb），暗网（.cfg），MXNet（.model，-symbol.json），梭子鱼（.nn），ncnn（.param），Tengine（.tmfile），TNN（.tnnproto），UFF（.uff）和Te
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[深度学习] Face_Recognition_Project_1.zip

说明：该工程代码是实现了最基本的QT界面设计以及把ui界面转换成python文件的界面程序，需要的朋友请自取。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] silicon.csv

说明：UA MATH571A QE练习 R语言 单因子试验的ANOVA与回归分析的数据 原数据来自UA统计系的官网，也可以自行前往下载https://statistics.arizona.edu/sites/default/files/uagc_page/may_15_data_sets.xlsx
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