[机器学习] 4.iris_example.py

说明：1.8 案例：鸢尾花种类预测—流程实现（鸢尾花种类预测）代码
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[机器学习] STM32F0标准库.rar

说明：STM32F0标准库.rar
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[深度学习] albert_classify.zip

说明：提供bert分类模型，使用pytorch开发，已经训练好，可以下载下来直接使用，不需要重新训练，如有问题，请提示，谢谢
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[深度学习] rasa_nlu和rasa_core官方文档阅读笔记.pdf

说明：自然语言处理对话构建框架，有很详尽的中文介绍，rasa的官方笔记，中文是翻译结果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] 人工智能机器学习数学知识

说明：人工智能机器学习数学知识
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[机器学习] 遗传算法求最大值.zip

说明：此算法适合初学者，采用的是遗传算法里面最普遍的二进制编码方式实现函数最大值的求解，里面基本上每一句代码都有详细的注释，将交叉、变异、数值编码的转换单独编写函数，和主函数分离变为，一个一个的模块，更容易理解，只要有一点生物学的基础（知道什么染色体的交叉变异）都可以看得懂。并且此算法通过改变适应度函数可以求出来最小值等
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[机器学习] Mask Wearing.v1-416x416-black-padding.yolov5pytorch_2.zip

说明：ROBOFLOW开放的口罩数据集，for YOLO。ROBOFLOW开放的口罩数据集，for YOLO
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[机器学习] dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl.zip

说明：基于python3.7的dlib安装,已经编译好的whl文件。先解压 （1）若已安装wheel，则直接 pip install dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl （2）若还没有安装wheel则先 pip install wheel再（1）。
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[深度学习] 车牌识别系统.zip

说明：车牌识别系统文件是基于opencv的实战项目，下载文件后：1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。 2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 注：本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cvaux210.dll,cvcore210.dll,highgui210.dll,ml210.dll这五个文件拷贝至*.exe可执行文件下。文件包含README，源码，可执行文
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[深度学习] 车型识别系统.zip

说明：1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。 3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。 4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。 文件包含README，源码，可执行文件。
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[深度学习] 运动车辆检测跟踪系统（包含源码与可执行文件）

说明：1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单，稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后，点击检测跟踪菜单，对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单，绘制车辆的轨迹。 注：由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器，故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器，否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cv
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[机器学习] Pillow-7.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：基于python3.7的PIL库安装,已经编译好的whl文件。先解压 （1）若已安装wheel，则直接 pip install Pillow-7.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl （2）若还没有安装wheel则先 pip install wheel再（1）。
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